我在ubuntu 12.04上使用opencv 2.4.7.我正在用python编程,当我运行这个脚本时我遇到了问题:
import cv2
img = cv2.imread('347620923614738322_233985812.jpg')
cv2.namedWindow("window")
cv2.imshow("window", img)
cv2.waitKey(0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
问题是当我关闭图像时脚本不会停止.我搜索了有关的信息waitKey,我发现使用cv2.waitKey(0)是正确的.
我不明白,问题出在哪里?
如何访问我的IP Camera流?
用于显示标准网络摄像头流的代码是
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我如何使用IP Camera做同样的事情?
我的系统:
帮助将受到高度赞赏
所以现在雅虎关闭了,query.yahooapis.com如下面的消息所示,有没有人知道免费更换?
"重要的EOL通知:截至2019年1月3日星期四,query.yahooapis.com上的YQL服务将被淘汰.这将影响datatables.org的用户以及使用此YQL服务创建功能的开发人员.继续使用我们的免费雅虎天气API,使用 https://weather-ydn-yql.media.yahoo.com/forecastrss作为您的新API端点.请联系yahoo-weather-ydn-api@oath.com获取此免费的机上凭据Yahoo Weather API服务.使用query.yahooapis.com的其他基于YQL的服务将不再运行."
需要替换"//query.yahooapis.com/v1/public/yql?q="我的rss scraper才能工作.
function yql(a, b) {
return (
"**//query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=**" +
encodeURIComponent(
"select * from " +
b +
' where url="' +
a +
'" limit ' +
params.feedcount
) +
"&format=json"
);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 使用Python primefac模块时 - https://pypi.org/project/primefac/
我注意到这段代码有效:
import sys
import primefac
n = 600851475143
factors = list(primefac.primefac(n))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但这不是:
import sys
import primefac
n = 19087688894909892783503691960213776632781962588843842839953893606139157282825376128877238229887486797933180624979637419997128020864299273315243907454874577263432419226852240380380880131843664800828228959920799327101817796594944161768692639537839544009100224905464911818390882192901883104039350105285757995782376058970382205463192526628231366854662473466838863987148898819243940809068605863725041711337107340279029811816555169181781669826715177100102639379572663639848699896757952171115689208069972249342540932428107175784150214806633479073061672324629925288020557720111253896992657435200329511186117042808357973613389
factors = list(primefac.primefac(n))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
导致以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python27\lib\site-packages\primefac.py", line 677, in primefac
f = multifactor(n, methods=methods, verbose=verbose)
File "C:\Python27\lib\site-packages\primefac.py", line 596, in multifactor
for p in procs: p.start()
File "C:\Python27\lib\multiprocessing\process.py", line 130, in start
self._popen = Popen(self)
File "C:\Python27\lib\multiprocessing\forking.py", line 277, in __init__
dump(process_obj, to_child, HIGHEST_PROTOCOL)
File …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在C++ 中,如何创建一个简单的固定大小队列?
我在 Java 和 Python 中做过多次,但我正在寻找一种基于 C++ 的方法。
我需要一个只有 2 个元素的简单 FIFO 队列才能使用push和pop实用程序:我已经知道我可以实现我自己的类来执行这种限制,但我的问题旨在知道是否存在任何可用的解决这个问题。
或者是否有可能用数组完成相同的任务?那也行。
我正在尝试在Python OpenCV中读取和显示图像。
执行以下代码:
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('dumb.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
导致以下错误:
cv2.error:C:\ build \ master_winpack-bindings-win64-vc14-static \ opencv \ modules \ highgui \ src \ window.cpp:325:error:(-215)size.width> 0 && size.height> 0在函数cv :: imshow中
如何解决呢?
注意:我具有执行此命令所需的所有先决条件(python 2.7,opencv 3.3 matplotlib,numpy)
我有一个包含人脸3D点云的.PLY文件:我想绘制它并用Python可视化它.
我的.PLY文件只包含顶点和非面.
你能否指出我一个简单的Python库,它将负责绘制3D点云,以便我可以想象它?
重要的是要注意我对绘制MESH不感兴趣,而只是POINT CLOUD.
任何帮助将非常感激.
在 Windows 上,我总是能够毫无问题地构建 Docker 映像。
我现在正在尝试在 Ubuntu 18.04 上构建一个简单的 Docker 映像并在终端中输入:
sudo docker build -t test .
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
导致以下错误:
Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock.
Is the docker daemon running?
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何启动 Docker 守护进程?我希望能够成功构建图像
编辑:
sudo systemctl start docker按照原始文档https://docs.docker.com/config/daemon/systemd/中的说明键入会导致以下错误:
Failed to start docker.service: Unit docker.service is masked.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我知道 Python 程序使用单个 CPU 作为单个进程执行。
这是否意味着打开 4 个命令提示符并依次启动 4 个不同的 .py 脚本将导致使用 4 个 CPU 核心?
我的系统:
我有以下代码:
import java.math.BigInteger;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class DynamicFib
{
private static Map<Integer, BigInteger> myMap = new HashMap<>();
static {
myMap.put(0, BigInteger.ZERO); //fibonacci(0)
myMap.put(1, BigInteger.ONE); //fibonacci(1)
}
public static BigInteger fibonacci(int x)
{
// System.out.println("x = [" + x + "]");
return myMap.computeIfAbsent(x, n -> fibonacci(n - 2).add(fibonacci(n - 1)));
}
public static void main(String[] args)
{
System.out.println("l = " + fibonacci(25));
System.out.println("myMap = " + myMap);
System.out.println("myMap = " + myMap.keySet().size());
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
控制台输出:
l = 75025
myMap …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×6
opencv ×3
3d ×1
c++ ×1
daemon ×1
docker ×1
fibonacci ×1
hashmap ×1
ip-camera ×1
java ×1
json ×1
matplotlib ×1
numpy ×1
ply ×1
point-clouds ×1
process ×1
python-2.7 ×1
python-2.x ×1
queue ×1
rss ×1
ubuntu ×1
ubuntu-12.04 ×1
yql ×1