小编Dho*_*rka的帖子

我在ubuntu 12.04上使用opencv 2.4.7.我正在用python编程,当我运行这个脚本时我遇到了问题:

import cv2

img = cv2.imread('347620923614738322_233985812.jpg')
cv2.namedWindow("window")
cv2.imshow("window", img)
cv2.waitKey(0)

问题是当我关闭图像时脚本不会停止.我搜索了有关的信息waitKey,我发现使用cv2.waitKey(0)是正确的.

我不明白,问题出在哪里？

为了测试我的tensorflow安装,我使用tensorflow存储库中提供的mnist示例,但是当我执行convolutional.py脚本时,我有这个输出:

    I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcufft.so.8.0 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcurand.so.8.0 locally
Extracting data/train-images-idx3-ubyte.gz
Extracting data/train-labels-idx1-ubyte.gz
Extracting data/t10k-images-idx3-ubyte.gz
Extracting data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled …

我想知道 paraview 是否可以处理这种情况：

我有一个为此字段组成的 .txt 文件： xyz vx vy vz

前 3 个参数表示该点在空间中的位置。最后 3 个参数是表示方向的单位向量的分量。

我想显示点云，并为每个点显示指示使用 (vx,vy,vz) 指示方向的箭头

如果这是一个基本问题，我很抱歉，我最近开始使用 paraview，我有点迷失了。

我想为caffe中的语义分段创建一个自定义丢失层,需要多个输入.我希望这种损失函数具有额外的输入因子,以便惩罚小物体中的未命中检测.

为此,我创建了一个图像GT,其中包含每个像素的权重.如果像素属于小物体,则重量很高.

我是caffe的新手,我不知道如何同时为我的网络提供三个2-D信号(图像,gt-mask和每像素权重).我怀疑caffe如何处理rgb数据和gt数据之间的对应关系.
我想扩展这个以便为类标签图像设置2 gt,而将另一个设置为丢失功能.

你能给出一些暗示以达到这个目的吗？

谢谢,