我正在使用pandas/python,我有两个日期时间系列s1和s2,它们是在包含日期/时间的df字段上使用'to_datetime'函数生成的.
当我从s2中减去s1时
s3 = s2 - s1
我得到了一个类型的系列,s3
timedelta64 [NS]
0 385 days, 04:10:36
1 57 days, 22:54:00
2 642 days, 21:15:23
3 615 days, 00:55:44
4 160 days, 22:13:35
5 196 days, 23:06:49
6 23 days, 22:57:17
7 2 days, 22:17:31
8 622 days, 01:29:25
9 79 days, 20:15:14
10 23 days, 22:46:51
11 268 days, 19:23:04
12 NaT
13 NaT
14 583 days, 03:40:39
我如何看待该系列的1个元素:
S3 [10]
我得到这样的东西:
numpy.timedelta64(20692110亿, 'NS')
如何从s3中提取天数并将它们保持为整数(对小时/分钟等不感兴趣)？
在此先感谢您的帮助.
我正在使用sqlalchemy和反射,我的数据库中的几个部分索引使它转储像这样的警告:
SAWarning: Predicate of partial index i_some_index ignored during reflection
进入我的日志并保持混乱.它不会妨碍我的应用程序行为.我希望在开发过程中保留这些警告,但不是在生产级别.有谁知道如何关闭它？
我在守护进程模式下运行apache mod_wsgi上的wsgi应用程序.我在配置中有这些行
WSGIDaemonProcess app processes=2 threads=3 display-name=%{GROUP}
WSGIProcessGroup app
如何找到进程和线程的最佳组合/调优？
编辑:此链接[在下面的回答中给出]是非常有用的:https: //serverfault.com/questions/145617/apache-2-2-mpm-worker-more-threads-or-more-processes/146382#146382
现在,我的问题是:如果我的服务器为我的需求提供了相当好的性能,我应该减少线程数以提高稳定性/可靠性吗？我可以把它设置为1吗？
我在使用来自不同语言的文本的应用程序,因此,为了查看或报告目的,某些文本(字符串)需要以特定语言进行排序.
目前我有一个解决方法搞乱全局区域设置,这是不好的,我不想把它投入生产:
default_locale = locale.getlocale(locale.LC_COLLATE)
def sort_strings(strings, locale_=None):
if locale_ is None:
return sorted(strings)
locale.setlocale(locale.LC_COLLATE, locale_)
sorted_strings = sorted(strings, cmp=locale.strcoll)
locale.setlocale(locale.LC_COLLATE, default_locale)
return sorted_strings
官方python语言环境文档明确说明保存和恢复是一个坏主意,但没有给出任何建议:http://docs.python.org/library/locale.html#background-details-hints-tips-and-caveats
有没有一种方法可以Query在SQLAlchemy中构建一个对象，该对象将等效于：
SELECT * FROM (VALUES (1, 2, 3)) AS sq;
根据我在文档中看到的内容，该VALUES子句仅与一起使用INSERT。
我想删除(几乎)加载Web应用程序上的每个请求的小块数据的sql依赖项.大多数数据是键值/文档结构,但不排除关系解决方案.数据不是太大,所以我想将它保留在内存中以获得更高的可用性.
你会推荐什么解决方案？