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在Python中生成Euclidean范数<= 1的随机向量?

更具体地,给定自然数d,如何在R ^ d中生成随机向量,使得每个向量x具有欧几里德范数<= 1?

通过numpy.random.rand(1,d)生成随机向量是没有问题的,但是这种具有范数<= 1的随机向量的可能性对于即使不小的d也是可预测的.例如,即使对于d = 10,约0.2%的这种随机向量具有适当小的范数.所以这似乎是一个愚蠢的解决方案.

编辑:回复:沃尔特的评论,是的,我正在寻找R ^ d中单位球中向量的均匀分布.

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