小编muz*_*zle的帖子

我有一个 3d 数组 (10x10x3)，由于某种原因，它被保存为 2d xr.DataArray (100x3)。它看起来有点像这样：

data = xr.DataArray(np.random.randn(100, 3),
                    dims=('ct', 'x'),
                    coords={'ct': range(100)})

c = [x%10 for x in range(100)]
t = [1234+x//10 for x in range(100)]

c 和 t 是在 ct 中捆绑在一起的坐标。

过去我已经解决了分离二维的问题，如下：

t_x_c,x = data.shape
nc = 10
data = np.reshape(data.values,(t_x_c//nc,nc, x))

但这需要数据结构中的许多假设，这些假设在不久的将来可能不成立（例如，c 和 t 可能不像我的示例中那样规则）。

我已设法将 c 和 t 作为附加坐标分配给数组：

data2 = data.assign_coords(
    coords={"c": ("ct", c),
            "t": ("ct", t),
},)

但我想将它们提升到数组的维度。我该怎么做呢？