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什么是TensorFlow的时代,它用于什么？

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/754048a0453a04a761e112ae5d99c149eb9910dd/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py#L173

对于明确定义TensorFlow中的设备是完全正确的,我会非常有帮助.设备是单个处理单元(没有"真正的"并发可能)吗？

您可以通过执行以下操作来定义任意数量的设备:

config = tf.ConfigProto(device_count={"CPU": 2},
                    inter_op_parallelism_threads=2,
                    intra_op_parallelism_threads=1)
sess = tf.Session(config=config)

尽管只有一个处理器有4个内核,你怎么可能可以定义任意数量的设备？

当我想建立一个WebRtc连接时,我得到以下错误(尽管已经调用:RTCInitializeSSL();):

setRemoteDescription错误`Domain = org.webrtc.RTCPeerConnection Code = -1"无法设置远程应答sdp:无法按下传输描述:无法设置通道的ssl角色." UserInfo = {NSLocalizedDescription =无法设置远程回答sdp:无法按下传输描述:无法为通道设置ssl角色.}

你知道为什么吗？

据我了解，TensorFlow 为每个核心创建一个设备。（来源： https: //github.com/samjabrahams/tensorflow-white-paper-notes：注意：在此重申，“单个设备”意味着使用单个 CPU 核心或单个 GPU，而不是单个机器。类似地，“多设备”并不是指多台机器，而是指多个CPU核心和/或GPU。多机讨论参见“3.3分布式执行”。）

我的电脑有四个核心，但它只识别一个：

>>> from tensorflow.python.client import device_lib 
>>> print(device_lib.list_local_devices())
[name: "/cpu:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
bus_adjacency: BUS_ANY
incarnation: 13835232998165214133
]

你知道为什么吗？