对于作业，我需要找到一种算法，可以测试数字n是否为时间O（log log n）的四次幂。我不知道该如何处理，也不知道哪种数据结构或算法是合适的。有人对如何解决此问题有任何建议吗？
我想在字符串中搜索子字符串,例如在'abcdefgh'中搜索'cdef'.但是我需要使用某种算法对子字符串进行预处理以隐藏它,以便没人知道我搜索它.以md5()为例.那么在'abcdefgh'中搜索md5('cdef')的最快方法是什么？
我已经知道如果你试图找到具有特定键的项目,最坏情况的运行时间是O(n),n节点的数量.如果您尝试按其键的顺序打印出所有数据项,则最坏情况的运行时间为O(n).如果您尝试搜索特定数据项(您不知道密钥),则最坏情况的运行时间为O(n).但是,如果键和数据都是整数,则输入项在插入之前随机加扰.最糟糕的运行时间是否仍然相同？
random big-o time-complexity binary-search-tree data-structures
什么是“自定义设备的 USB 用户空间设备驱动程序”？
这是 RSA KEY 生成操作的一个步骤。所以很多文章只是说 ed \xe2\x89\xa1 1 (mod \xcf\x86(n)) 等于 ed - 1 = k\xcf\x86(n)。
\n\n我不明白他们如何将 (mod \xcf\x86(n)) 更改为 k\xcf\x86(n) ？
\n假设我们有一个无限的,完整的二叉树,其中节点编号为1,2,3,......它们在树的逐层遍历中的位置.给定树中两个节点u和v的索引,我们如何才能有效地找到它们之间的最短路径？
谢谢!
我只有一个小问题:我有一个AVL树,并希望将它1:1复制到一个新实例.我所做的是创建一个AVLTreeClass的新实例,并为其分配我想用等号复制的树(在C++ 11中).
我不得不担心时间的复杂性吗？或者这是否在O(1)中运行？
非常感谢您的帮助!
FunkyPeanut
我正在研究空间和时间的复杂性,并遇到了这个问题
O(n +(n/2 + n/4 ...... n/n))= O(n + log(n)).
我没弄明白这是怎么回事？任何人都可以提供一些见解吗？
我相信选择排序有以下行为:
最佳案例:由于所有元素排列正确,因此无需交换
最坏的情况:需要n-1次交换,即每次传递需要交换,并且有n-1次传递,因为我们知道其中n是数组中的元素数量
平均情况:无法找到这个.找到它的程序是什么？
以上信息是否正确？
这表示交换的时间复杂度在最好的情况下是O(n) http://ocw.utm.my/file.php/31/Module/ocwChp5SelectionSort.pdf
我是C++的新手.我看到了一些使用catch块的代码示例,其中异常被值捕获.例如:
catch(SomeClass e)
我也看到了一些引用的例子:
catch(const std:: out_of_range& e)
我假设如果通过引用捕获异常,则应该通过const引用.
我的问题是,当建议使用每种方式时,每种方式有哪些优点/缺点？
谢谢!