Spark (v2.4) 程序功能：
Kafka在spark中以结构化流模式从队列中读取JSON数据问题得到：
- 得到Resetting offset for partition nifi-log-batch-0 to offset 2826180.
源代码：
package io.xyz.streaming
import org.apache.spark.sql.avro._
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.types.StructType
import org.apache.spark.sql.types.StructField
import org.apache.spark.sql.types.StringType
import org.apache.spark.sql.functions._
object readKafkaJson {
private val topic = "nifi-log-batch"
private val kafkaUrl = "http://<hostname>:9092"
private val chk = "/home/xyz/tmp/checkpoint"
private val outputFileLocation = "/home/xyz/abc/data"
private val sparkSchema = StructType(Array(
StructField("timestamp", StringType),
StructField("level", StringType),
StructField("thread", StringType),
StructField("class", StringType),
StructField("message", StringType),
StructField("updatedOn", StringType),
StructField("stackTrace", StringType)))
def main(args: Array[String]): Unit = { …我尝试执行 langchain 代理。我想将 verbose 的输出保存到变量中，但我可以从 agent.run 访问的只是最终答案。
如何将详细输出保存到变量以便以后使用？
我的代码：
import json
from langchain.agents import load_tools
from langchain.agents import initialize_agent
from langchain.agents import AgentType
from langchain.llms import OpenAI
from langchain.agents import Tool
from langchain.utilities import PythonREPL
llm = OpenAI(temperature=0.1)
## Define Tools
python_repl = PythonREPL()
tools = load_tools(["python_repl", "llm-math"], llm=llm)
agent = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True)
response = agent.run("What is 3^2. Use calculator to solve.")
我尝试访问代理的响应，但这只是最终答案，而不是详细输出。
打印响应仅给出 9。但我想要详细的过程，例如：
> Entering new AgentExecutor chain...
I need to use the calculator to solve …我想知道 Python 中是否有库或某种方法可以从 HTML 文档中提取元素。例如：
我有这个文件：
<html>
<head>
...
</head>
<body>
<div>
...
</div>
</body>
</html>我想<div></div>从文档中删除标签块以及块内容，然后它会像这样：
<html>
<head>
...
</head>
<body>
</body>
</html>我有一串字母作为输入.
输入:
my_str = 'soumendra_in_stackoverflow'
我想要输出如下.所有元音都应与字典中的相应计数一起打印.
需要输出:
{'a': 2, 'e': 2, 'i': 1, 'o': 3, 'u': 1}
为此我写了以下程序:
ans_dict = {}
for letter in my_str:
if letter in ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']:
ans_dict[letter] = ans_dict.get(letter, 0) + 1
print(ans_dict)
有用.但是,如何在一行中编写相同的逻辑(可能使用字典理解)而不使用collections.Counter？
我试过这个,但它失败了.
{x: + 1 for x in a if x in ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] }
我正在编写一个具有以下功能的 CSV 文件：
import csv
import os
import aiofiles
async def write_extract_file(output_filename: str, csv_list: list):
"""
Write the extracted content into the file
"""
try:
async with aiofiles.open(output_filename, "w+") as csv_file:
writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=columns.keys())
writer.writeheader()
writer.writerows(csv_list)
except FileNotFoundError:
print("Output file not present", output_filename)
print("Current dir: ", os.getcwd())
raise FileNotFoundError
但是，由于没有 await 允许 overwriterows方法，因此没有将行写入 CSV 文件。
如何解决这个问题？有没有可用的解决方法？
谢谢你。
整个代码可以在这里找到。
我在练习这个yield陈述.我在Python 2.7中编写了以下函数:
>>> def mygen():
... i = 0
... j = 3
... for k in range(i, j):
... yield k
...
>>> mygen().next()
0
>>> mygen().next()
0
>>> mygen().next()
0
每当我打电话mygen().next()总是显示输出0,而不是0,1,2和StopIteration.有人可以解释一下吗？
python ×4
agent ×1
apache-kafka ×1
apache-spark ×1
async-await ×1
csv ×1
fastapi ×1
generator ×1
html ×1
langchain ×1
openai-api ×1
parsing ×1
python-2.7 ×1
scala ×1
yield ×1