我一直在尝试使用交互式C#进程命令从不同的脚本中保存图(多个).
目标:我的目标是通过在单个交互式python shell中执行多个脚本以及C#中的多个脚本来保存绘图.
这是我试过的代码.
代码段:
class Program
{
static string data = string.Empty;
static void Main(string[] args)
{
Process pythonProcess = new Process();
ProcessStartInfo startInfo = new ProcessStartInfo("cmd.exe", "/c" + "python.exe -i");
startInfo.WorkingDirectory = "C:\\python";
startInfo.CreateNoWindow = true;
startInfo.UseShellExecute = false;
startInfo.RedirectStandardInput = true;
startInfo.RedirectStandardOutput = true;
startInfo.RedirectStandardError = true;
pythonProcess.StartInfo = startInfo;
pythonProcess.ErrorDataReceived += Process_ErrorDataReceived;
pythonProcess.OutputDataReceived += Process_OutputDataReceived;
pythonProcess.Start();
pythonProcess.BeginErrorReadLine();
pythonProcess.BeginOutputReadLine();
Thread.Sleep(5000);
while (data != string.Empty)
{
if (data == "Type \"help\", \"copyright\", \"credits\" or \"license\" for more …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我使用以下pip函数从python中卸载了包'setuptools'
import pip
pip.main(['uninstall','--yes','setuptools'])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我尝试使用下面的命令再次重新安装相同的包时,它会抛出以下错误消息
pip.main(['install','setuptools'])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
错误:
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): setuptools in c:\\python27\\lib\\site-packages
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有办法克服这个问题?提前致谢 :)
我是MS SSAS模型的新用户,我想知道如何在决策树模型的节点分布中计算概率.
例:
我使用SSAS决策树创建了样本数据模型('Iris')并推断出出的概率值对数据无关,因此,我想知道这些值是如何计算的.
供您参考,请查看以下屏幕截图,
从上面我们可以推断出节点支持的总案例是"42",所以
Species Cases Usual probability calculation SSAS probability
(expected)
setosa 0 0 / 26 => 0 0.0235988200589971
versicolor 4 4 / 42 => 0.095238 0.112094395280236
virginica 38 38 / 42 => 0.904762 0.864306784660767
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果你能帮我解决这个问题会更有帮助.提前致谢 :)
我使用Spark 2.1.0.
我一直在尝试将Spark-MLlib线性回归模型导出为PMML文件.我也成功导出了PMML文件.但在该文件中,我看不到任何字段名称.我只能看到这样的,
任何人都可以让我知道这是什么原因?另外,请告诉我如何获取列名来代替.
machine-learning linear-regression pmml apache-spark apache-spark-mllib
我正在尝试动态加载一个库(比如ArithmeticOprn.dylib)并调用该库中提供的方法。请参考下面的示例代码片段,
[DllImport("libdl.dylib")]
public static extern IntPtr dlopen(String fileName, int flags);
[DllImport("ArithmeticOprn.dylib")]
public static extern double Add(double a, double b);
static void Main(string[] args)
{
dlopen("path/to/ArithmeticOprn.dylib", 2);
double result = Add(1, 2);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在 MacOS 中运行上述示例时,出现以下异常:
无法加载 DLL“ArithmeticOprn.dylib”:找不到指定的模块或其依赖项之一。
但是,当我在 DllImport 中提供完整路径时,方法调用有效,我可以获得预期的结果。供您参考,请参阅下面的代码片段。
[DllImport("path/to/ArithmeticOprn.dylib")]
public static extern double Add(double a, double b);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
你能告诉我我错过了什么吗?提前致谢 :)
这些是我的机器中显示的包列表.当我尝试使用以下python命令获取包含其版本的软件包时,我只能看到软件包jinja,jsonschema,markupsafe和matplotlib,并且缺少软件包"isapi".
>>> import pip
>>> ["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.utils.pkg_resources.working_set]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果/输出:
['jinja2==2.7.3', 'jsonschema==2.5.1', 'markupsafe==0.23', 'matplotlib==1.4.3']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的要求是在列表中也得到("isapi").有没有可用的选择?请在此提供您的建议.
提前致谢 :)
我正在尝试运行一个 xunit 测试项目。我已按照以下步骤执行此操作,但是我一直收到“找不到与命令 dotnet-test-xunit 匹配的可执行文件”错误。
步骤:
1.在本地驱动器中创建一个名为“Tests”的文件夹。
2. 将“Tests”文件夹作为命令行中的当前目录,我运行以下命令:
a) dotnet new --type xunittest
b) dotnet restore
c) dotnet test
3. 最后,同时执行“dotnet test”命令,我找不到“dotnet-test-xunit”。
我的 .NET(dotnet) 版本:1.0.0-preview2-003131
另外,当我在 nuget 存储库 ( https://www.nuget.org/packages?q=dotnet-test-xunit ) 中搜索“dotnet-test-xunit”包时,没有找到。
任何人都可以指导我完成这个吗?提前致谢 :)
python ×3
c# ×2
pip ×2
.net-core ×1
apache-spark ×1
command-line ×1
dllimport ×1
dlopen ×1
dylib ×1
macos ×1
packages ×1
plot ×1
pmml ×1
probability ×1
python.net ×1
ssas ×1
xunit ×1
xunit.net ×1