小编Rav*_*rip的帖子

在Jupyter Notebook中使用Keras训练神经网络时遇到问题.我创建了一个包含多个隐藏层的顺序模型.在训练模型并保存结果之后,我想删除此模型并在同一会话中创建一个新模型,因为我有一个for循环来检查不同参数的结果.但是当我理解我得到的错误时,在更改参数时,当我循环时,我只是在模型中添加图层(即使我network = Sequential()在循环内部再次初始化它).所以我的问题是,如何完全清除以前的模型,或者如何在同一个会话中初始化一个全新的模型？

我有一个包含姓名、生日和一些随机变量的数据框。可以说它看起来像这样：

    BIRTH  NAME    SURNAME random_value institution
 1      1  Luke  Skywalker            1        1111
 2      1  Luke  Skywalker            2        1111
 4      2  Leia     Organa            3        1211
 5      3   Han       Solo            7        1342
 7      1   Ben       Solo            1        1342
 8      5 Lando Calrissian            3        1111
 9      3   Han       Solo            4        1111
 10     3   Ham       Solo            4        1342
 11     1  Luke  Wkywalker            9        1111

如何根据 、和BIRTH判断姓名或姓氏是否存在拼写错误，然后用正确的姓名或姓氏替换拼写错误？NAMESURNAME

例如，我们看到，有两个Han Solos 具有生日3，然后有一个Ham Solo具有相同的生日。我希望这个算法做的是找出Ham错误并将其替换为Han. …

我有一个包含姓名,姓氏,生日和一些随机变量的数据框.让我们说它看起来像这样:

    BIRTH  NAME    SURNAME random_value
 1      1  Luke  Skywalker            1
 2      1  Luke  Skywalker            2
 4      2  Leia     Organa            3
 5      3   Han       Solo            7
 7      1   Ben       Solo            1
 8      5 Lando Calrissian            3
 9      3   Han       Solo            4
 10     3   Ham       Solo            4
 11     1  Luke  Wkywalker            9

我怎样才能弄清楚,如果在名字或姓氏拼写错误的基础上BIRTH,NAME和SURNAME,然后请用正确的名字或姓氏错字？

例如,我们看到,有两个Han Solos带有生日3,然后有一个Ham Solo带有相同的生日.我希望这个算法要做的是弄清楚Ham是错的并替换它Han.

如果有两种不同的拼写具有相同的出现次数(相同BIRTH),那么选择哪一种并不重要,只要所有NAME或SURNAME该组的所有或相同(因此总是Ham或Han …