小编Mac*_*tka的帖子

是否可以使用gdb 保存/转储核心文件？有时我想保存文件以便以后分析.

我需要实现一个无锁的跳过列表.我试图找文件.不幸的是,我发现的是无锁单链表(多种口味).但是如何实现无锁跳过列表？

对于Haskell程序员来说,F#的推荐教程是什么？F#似乎从Haskell中借了很多东西,但是很少有陷阱让人很难写.

一般来说,我需要演练F#,它不能解释可变数据和不可变数据之间的区别(Haskell在这方面要严格得多)等.

我知道C#有点所以我或多或少知道什么.Net也是如此.

在sqlalchemy中是否可以延迟加载列？我有大量的BLOB列,我通常使用但在某些情况下我不想加载这个特定的列(虽然我想有ORM对象).是否可以不添加单独的表？

我在Liferay门户的一些CSS文件中有CSS代码.

什么是html>表示什么？什么时候应该使用？

.lfr-dockbar-pinned {
    .dockbar {
        left: 0;
        position: fixed;
        right: 0;
        top: 0;
    }

    .pin-dockbar img {
        background-image: url(../images/dockbar/unpin.png);
    }
}

html > .lfr-dockbar-pinned {
    padding-top: 3.45em;
}

我在编译一个非常简单的图表的BFS时遇到了问题.无论我做什么,我得到了关于不匹配的方法调用的各种编译器消息(我已尝试boost::visitor和扩展boost::default_bfs_visitor等)

#include <stdint.h>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <boost/graph/breadth_first_search.hpp>

int main() {
  typedef boost::adjacency_list<boost::vecS, boost::hash_setS, boost::undirectedS, uint32_t, uint32_t, boost::no_property> graph_t;
  graph_t graph(4);
  graph_t::vertex_descriptor a = boost::vertex(0, graph);
  graph_t::vertex_descriptor b = boost::vertex(1, graph);
  graph_t::vertex_descriptor c = boost::vertex(2, graph);
  graph_t::vertex_descriptor d = boost::vertex(3, graph);
  graph[a] = 0;
  graph[b] = 1;
  graph[c] = 2;
  graph[d] = 3;
  std::pair<graph_t::edge_descriptor, bool> result = boost::add_edge(a, b, 0, graph);
  result = boost::add_edge(a, c, 1, graph);
  result = boost::add_edge(c, b, 2, graph); …

我正在寻找一个有效的数据结构来表示优先级列表.具体来说,我需要为一组项目分配优先级,并仅返回最高评分项目.我已经查看了优先级排队,但这些队列似乎并不适合我的需求.一旦我从队列中轮询最高评级项目,他们将重新组织堆结构.

最简单的解决方案当然是链表,在最坏的情况下,插入操作需要很长时间.

有没有人有更好的解决方案？

我有这样的情况 - 我有接口(说MyInterface)和简单的部分实现(AbstractMyInterface).后者添加了一些我想测试的受保护方法.

目前我只是手工编写一个模拟对象,它将AbstractMyInterface受保护的方法扩展并导出为public.有没有更简单的方法 - 例如使用JMock +脚本？

我有一个循环,应该通过insering一个openmp pragma很好地并行化:

  boost::normal_distribution<double> ddist(0, pow(retention, i - 1));
  boost::variate_generator<gen &, BOOST_TYPEOF(ddist)> dgen(rng, ddist);
  // Diamond                                                                
  const std::uint_fast32_t dno = 1 << i - 1;
// #pragma omp parallel for
  for (std::uint_fast32_t x = 0; x < dno; x++)
    for (std::uint_fast32_t y = 0; y < dno; y++)
      {
        const std::uint_fast32_t diff = size/dno;
        const std::uint_fast32_t x1 = x*diff, x2 = (x + 1)*diff;
        const std::uint_fast32_t y1 = y*diff, y2 = (y + 1)*diff;
        double avg =
          (arr[x1][y1] + arr[x1][y2] + …

我需要找到勒让德多项式的(近似的,数值的)解.我尝试了几个Java库,但没有我想要的东西(最接近的是commons-math,甚至还有代码用于在Laguerre Solver中找到解决方案,但不公开该方法).有现成的解决方案还是我需要实现自己的解决方案？