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如何将相关列表转换为协方差矩阵?

我有一个从该文本文件生成的相关列表:

(前两个值表示哪个点之间是相关性)

2     1  -0.798399811877855E-01
3     1   0.357718108972297E+00
3     2  -0.406142457763738E+00
4     1   0.288467030571132E+00
4     2  -0.129115034405361E+00
4     3   0.156739504479856E+00
5     1  -0.756332254716083E-01
5     2   0.479036971438800E+00
5     3  -0.377545460300584E+00
5     4  -0.265467953118191E+00
6     1   0.909003414436468E-01
6     2  -0.363568902645620E+00
6     3   0.482042347959232E+00
6     4   0.292931692897587E+00
6     5  -0.739868576924150E+00
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我已经有了另一个列表,其中包含与所有点相关的标准偏差.如何将这两者结合在numpy/scipy中以创建协方差矩阵?

它需要是一种非常有效的方法,因为有300个点,所以~50 000个相关性.

python statistics numpy scipy correlation

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correlation ×1

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scipy ×1

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