我正在尝试将我训练有素的Keras分类器模型(Theano后端)及其HDF5权重打包为AWS Lambda函数,以处理来自API的分类请求.Lambda对包含功能代码和依赖项的zip文件有50MB的限制,所以我想知道是否需要培训所需的任何依赖项进行预测,这样我就可以将它们从Lambda zip文件中删除.现在我只是大约45MB的所有依赖(numpy,scipy等)吱吱作响,但是如果可能的话,我想减掉任何重量.
python aws-lambda keras
aws-lambda ×1
keras ×1
python ×1