我一直在使用C++ 11 forward_list作为快速插入的容器,没有太多的内存开销,因为它是一个单链表.
在意识到forward_list没有size()方法之后,我对这背后的推理感到有点困惑.它是否只能维护一个私有字段来跟踪插入和删除的节点,从而实现O(1)size()操作？
为什么以下代码无法编译？
template <typename T>
T sum(T t){
return t;
}
template <typename T, typename ...U>
auto sum(T t, U... u) -> decltype(t + sum(u...)) {
return t + sum(u...);
}
int main() {
sum(1, 1.5, 2);
}
编译错误:
error: no matching function for call to ‘sum(int, double, int)’
sum(1, 1.5, 2);
实现此功能的好方法是什么？
我一直在使用这种方法从C++中的函数返回引用.但是,我怀疑有更好的模式来执行这样的操作.另外,我猜这种方法意味着内存泄漏.
class A {};
A& return_instance_of_A(){
A* result = new A();
return *result;
}
使用shared_ptr会是更好的选择吗？
如何解释下面的编译错误？
#include <iostream>
#include <memory>
#include <vector>
using namespace std;
class A{
unique_ptr<vector<short>> v;
public:
A(){
v = unique_ptr<vector<short>>(new vector<short>());
cout << "A()" << endl;
}
A(const A& a) : A(){
cout << "A(const A& a)" << endl;
}
};
int main() {
A a1; // prints A()
A a2 = a1; // prints A() then A(const A& a)
A& a3 = a1; // prints nothing
a3 = a1; // compile time error: use of deleted function ‘A& A::operator=(const A&) …虽然在我的一些类中实现方法和运算符重载以利用C++中的右值引用,但我经常编写一些设计不良而违反DRY原则的代码.对于下面的代码片段,什么是更好的替代方案？(这段代码只是为了说明问题)
class matrix_2_2
{
int _m[2][2];
public:
matrix_2_2 operator*(const matrix_2_2& m) const &
{
matrix_2_2 res;
for(int i = 0 ; i < 2 ; i ++)
for(int j = 0 ; j < 2 ; j++)
for(int k = 0 ; k < 2 ; k++)
res._m[i][j] = (res._m[i][j] + _m[i][k]*m._m[k][j]);
return res;
}
matrix_2_2 operator*(matrix_2_2&& m) &&
{
matrix_2_2 res;
for(int i = 0 ; i < 2 ; i ++)
for(int j = 0 ; j < …使用python和pandas我可以很容易地从字典对象列表构造一个稀疏的DataFrame.以下代码段显示了如何在pandas中完成此操作:
In [1]: import pandas as pd; (pd.DataFrame([{'a':1, 'b':10},
{'d':99, 'c':1},
{'b':1, 'd': 4}])
.fillna(0))
Out[1]:
a b c d
0 1.0 10.0 0.0 0.0
1 0.0 0.0 1.0 99.0
2 0.0 1.0 0.0 4.0
如果我想在R中轻松重现此行为怎么办？我们假设我有以下变量:
values <- list(list(a = 1, b = 10),
list(d = 99, c = 1),
list(b = 1, d = 4))
然后,如何使用R获得在python中获得的相同结果？