我有一个Python应用程序，其文件结构类似于以下内容：
/Project
file1.py
file2.py
file3.py
...
该应用程序正在CentOS 6环境中运行，因此正在使用Python 2.6。
我感兴趣的是建立一种通用的日志记录机制，其中每个文件的日志语句都将写入磁盘上的同一日志文件。这些python文件通常是从命令行执行的，彼此之间有些独立。我测试了以下文档中的一个建议（在此处链接）：
log = logging.getLogger(__name__)
我发现，所有日志行都将被列为from __main__，而不管log语句来自哪个文件。换句话说，我无法确定给定日志行来自哪个文件。
我希望可以得到一个日志文件，其内容类似于以下内容：
2017-01-17 10:48:47,446 - file1 - DEBUG - this is from file1
2017-01-17 10:48:47,447 - file2 - DEBUG - this is from file2
2017-01-17 10:48:47,447 - fiel3 - DEBUG - this is from file3
在上面，我将执行：
log.debug("this is from file1")
在file1.py和其他文件类似的日志行，替换日志声明适当的文字。
我目前正在使用以下设置日志记录：
########################################
# Setup Logging
########################################
LOG_FILENAME = 'app.log'
# Set up a specific logger with our desired output level …我正在开发一个使用多个长时间运行的工作线程的流式java应用程序。应用程序接收数据、处理数据，然后使用其 SDK 将其发送给第三方。有一个Engine类接收数据并将其提交给Workers。只要应用程序运行，工作线程就会存在，这可能是几个月甚至几年。
我已经包含了代表这个问题的关键部分的示例代码。
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class BarEngine implements Engine
{
static Logger log = LoggerFactory.getLogger(BarEngine.class);
private static final int WORKER_COUNT = 5;
private BlockingQueue<Map<String, Object>> queue;
private FooWorker[] workers = new FooWorker[WORKER_COUNT];
public BarEngine()
{
for (int i = 0; i < WORKER_COUNT; i++)
{
workers[i] = new FooWorker(i, queue);
workers[i].start();
}
}
// From Engine Interface
@Override
public void sendEvent(final Map<String, Object> data)
{
try …我在 Java 应用程序中使用Jackson JSON 库及其树模型系统 ( JsonNode)。在此，我需要检查一个是否ArrayNode包含给定的JsonNode. 我一直在寻找通过JavaDoc中，我没有看到任何形式的.contains()对方法ArrayNode。我最终自己编写了一个包含方法：
public static boolean arrayNodeContains(ArrayNode arrayNode, JsonNode node) {
Stream<JsonNode> nodeStream = StreamSupport.stream(arrayNode.spliterator(), false);
return nodeStream.anyMatch(j -> j.equals(node));
}
单元测试：
@Test
public void testArrayNodeContains()
throws IOException
{
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper;
String arrayJsonString = "[{\"foo\":\"bar\"},{\"foo\":\"baz\"},{\"baz\":\"bar\"}]";
String nodeTrueJsonString = "{\"foo\":\"bar\"}";
String nodeFalseJsonString = "{\"foo\":\"brains\"}";
List<Object> list = mapper.readValue(arrayJsonString, List.class);
ArrayNode arrayNode = mapper.valueToTree(list);
Map<String, Object> nodeTrueMap = mapper.readValue(nodeTrueJsonString, Map.class);
JsonNode nodeTrue …假设我有一个目录“foo”，其中包含我的 Azure 函数项目，它是用 TypeScript 构建的。我的结构类似于Azure Function的JavaScript 文档中描述的结构（TypeScript 文件夹结构与 JavaScript 文件夹结构非常相似）。我现在想要创建一个可以使用Zip 部署机制发布到 Azure 的 zip 文件。如何手动创建 zip 文件，然后将其发布到 Azure Functions？
注意：我使用Azure Function Core Tools引导项目并在 macOS 上使用 Visual Studio Code 进行开发
我使用 Azure Log Analytics 作为 Azure Application Insights 的一部分。我正在尝试编写一些 Kusto 查询来解析一些使用 Application Insights Javascript SDK 生成的日志记录。以下是一些示例消息：
"index.ts: imports: 1556.916ms"
"index.ts: imports: 110.486ms import { } from '@azure/keyvault-secrets'"
"index.ts: imports: 110.396ms import { } from '@azure/event-hubs'"
"index.ts: imports: 110.023ms import { } from 'applicationinsights'"
"index.ts: imports: 0.131ms import { } from '@azure/functions'"
在 Azure Application Insights 内的 Log Analytics 中，我尝试使用extract(). 到目前为止，我的 Kusto 查询看起来像：
traces
| where message contains "imports"
| extend file = extract("^.+\.ts", 1, message)
| sort by …