小编pro*_*ton的帖子

在gensims最新版本中，使用可以从文件中加载经过训练的矢量KeyedVectors，而剂量要求实例化一个新的Word2Vec对象。但是现在我的代码坏了，因为我无法使用该model.vector_size属性。有什么替代方法？我的意思是不仅仅是更好kv[kv.index2word[0]].size。

我有一个抽象类，例如一个代表几何形状的类。我将有从 继承的具体类Shape，例如矩形和三角形。

我想遍历一个形状所组成的点（另一个类），因此Shape必须为其提供一个接口。迭代应该是这样的：

for(Point p : shapeObject){ ... some code}

但我不希望Shape该类为子类确定要使用的容器。例如，矩形将有一个std::array<Point, 4>容器，而三角形将有一个std::array<Point, 3>容器。

所以我的问题是，最优雅的 C++ 方法是什么？

我试图安装google-cloudpython包,并在安装失败时遇到以下的meesage:

 pip install --upgrade google-cloud
    Collecting google-cloud
      Using cached google_cloud-0.23.0-py2.py3-none-any.whl
    Collecting google-cloud-dns<0.24dev,>=0.23.0 (from google-cloud)
      Using cached google_cloud_dns-0.23.0-py2.py3-none-any.whl
    Collecting google-cloud-monitoring<0.24dev,>=0.23.0 (from google-cloud)
      Using cached google_cloud_monitoring-0.23.0-py2.py3-none-any.whl
    Collecting google-cloud-error-reporting<0.24dev,>=0.23.0 (from google-cloud)
      Using cached google_cloud_error_reporting-0.23.2-py2.py3-none-any.whl
    Collecting google-cloud-bigquery<0.24dev,>=0.23.0 (from google-cloud)
      Using cached google_cloud_bigquery-0.23.0-py2.py3-none-any.whl
    Collecting google-cloud-bigtable<0.24dev,>=0.23.0 (from google-cloud)
      Using cached google_cloud_bigtable-0.23.1-py2.py3-none-any.whl
    Collecting google-cloud-runtimeconfig<0.24dev,>=0.23.0 (from google-cloud)
      Using cached google_cloud_runtimeconfig-0.23.0-py2.py3-none-any.whl
    Collecting google-cloud-pubsub<0.24dev,>=0.23.0 (from google-cloud)
      Using cached google_cloud_pubsub-0.23.0-py2.py3-none-any.whl
    Collecting google-cloud-datastore<0.24dev,>=0.23.0 (from google-cloud)
      Using cached google_cloud_datastore-0.23.0-py2.py3-none-any.whl
    Collecting google-cloud-core<0.24dev,>=0.23.1 (from google-cloud)
      Using cached google_cloud_core-0.23.1-py2.py3-none-any.whl
    Collecting google-cloud-resource-manager<0.24dev,>=0.23.0 (from google-cloud)
      Using …