A) 我感兴趣的是连续变量 ( Var1) 对连续因变量 ( DV) 的影响，条件是四个不同的组，这些组由两个双变量变量 (Dummy1和Dummy2) 定义。因此，我进行了三向交互。
Var1 <- sample(0:10, 100, replace = T)
Dummy1 <- sample(c(0,1), 100, replace = T)
Dummy2 <- sample(c(0,1), 100, replace = T)
DV <-2*Var1 + Var1*Dummy1 + 2*Var1*Dummy2 + 10*Var1*Dummy1*Dummy2 + rnorm(100)
fit <- lm(DV ~ Var1*Dummy1*Dummy2)
我想比较Var1各组之间的系数。我相信，这可以通过将相关系数相加来实现。
# Group Dummy1 = 0 & Dummy 2 = 0:
fit$coefficients[Var1]
# Group Dummy1 = 1 & Dummy 2 = 0:
fit$coefficients[Var1] + fit$coefficients[Var1:Dummy1]
但这似乎过于艰巨并且容易出错。什么是更有效的解决方案？ …