我正在寻找另一个问题的答案,我找到了这个答案(链接)我只是很好奇为什么修改自己的道具是一种反模式,为什么修改自己的状态不是和反模式?
我想知道是否有人知道是否有教程或任何有关如何从 openaigym 修改环境 CarRacing-v0 的信息,更确切地说如何创建不同的道路,我还没有找到任何相关信息。
我想做的是创建一条更难的赛道,有丁字路口,有些地方狭窄的街道可能会增加一些障碍等等。我一直在看,_create_track但car_racing.py修改它看起来很乏味,我不想开始如果有其他更简单的解决方案,请继续努力。
我在某个项目中使用 React.js 并且我只想在条件为真时发送一个道具,我不想要的是发送空值或空的东西,如下例(或这个问题):
return (
<SomeComponent
prop1={foo === true ? "value" : null}
/>
);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果条件为真,我想发送整个道具(不仅仅是它的值),如下所示:
render: function(){
...
return (
<SomeComponent
{if(foo === true) prop1="value"}
/>
);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我也试过
...
var prop1;
if(foo === true) prop1 = "prop1='value'";
return <SomeComponent {prop1} />;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当然像
...
return (
</SomeComponent
{foo === true ? prop1="value" : ""}
/>
);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在所有情况下Unexpected token,我都遇到了错误,我一直在搜索,但没有找到任何东西,有什么办法可以做到这一点吗?
谢谢。
在 Pybullet 中渲染图像时,必须使用getCameraImage以视图和投影矩阵作为输入的函数(pybullet 也具有生成这些矩阵的函数)。理论上,投影矩阵应该是 P = K[R|t],它可以重写为 P = [M|-MC],因此理论上我们可以使用 M 的 RQ 分解,其中 R 是上三角矩阵。因此,我们可以从投影矩阵中恢复 K 和 [R|t](请记住,RQ 分解中的 R 不是 R|t 中的 R)。但是,当我使用时,scipy.linalg.rq结果不是有效的 K(固有)矩阵。
有人可以解释一下投影矩阵是如何精确定义的以及pybullet中的视图矩阵是什么?我们如何使用这些矩阵检索内在和外在参数?