小编ps.*_*rge的帖子

我有一个 Pandas 数据框，我每秒不断地附加一行数据，如下所示。

df.loc[time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")] = [reading1, reading2, reading3]
>>>df
                     sensor1 sensor2 sensor3
2015-04-14 08:50:23    5.4     5.6     5.7
2015-04-14 08:50:24    5.5     5.6     5.8
2015-04-14 08:50:26    5.2     5.3     5.4

如果我继续这样做，最终我将开始遇到内存问题（每次它都会调用整个 DataFrame）。

我只需要保留 X 行数据。即手术后，它将是：

>>>df
                     sensor1 sensor2 sensor3
(this row is gone)
2015-04-14 08:50:24    5.5     5.6     5.8
2015-04-14 08:50:26    5.2     5.3     5.4
2015-04-14 08:50:27    5.2     5.4     5.6

有没有一种方法可以指定最大行数，以便在添加任何后续行时，同时删除最旧的行，而无需“检查数据帧的长度，如果数据帧的长度 > X，则删除第一行，追加新行”？

像这样，但对于 Pandas DataFrame：https ://stackoverflow.com/a/10155753/4783578