我想按值对K/V对进行排序,然后取最大的五个值.我设法用第一个地图恢复K/V,用FALSE降序排序,然后将key.value反转到原始(第二个地图),然后取前面的5个bigget,代码是这样的:
RDD.map(lambda x:(x[1],x[0])).sortByKey(False).map(lambda x:(x[1],x[0])).take(5)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我知道pySpark上有一个takeOrdered动作,但我只设法对值进行排序(而不是键),我不知道如何进行降序排序:
RDD.takeOrdered(5,key = lambda x: x[1])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我只是想知道是否可以从 rgb 图像开始使用 opencv 保存灰色 1 通道图像。
import cv2
bgr_img = cv2.imread('anyrgbimage.jpg')
print(bgr_img.shape) #(x,y,3)
gray_img = cv2.cvtColor(bgr_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('hopefully_gray_image.jpg',gray_img)
#cv2.imwrite('hopefully_gray_image.jpg',gray_img,[int(cv2.COLOR_BGR2GRAY)])
buh_img = cv2.imread('hopefully_gray_image.jpg')
print(buh_img.shape) #(x,y,3)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我知道我可以在 cv2.imwrite 中添加一些参数,但我不知道是什么。
我在同一台机器上有一个 Spark 集群和一个 Hdfs。我在每台机器的本地文件系统和 hdfs 分布式文件系统上复制了一个大约 3GB 的文本文件。
我有一个简单的字数统计 pyspark 程序。
如果我提交从本地文件系统读取文件的程序,它会持续大约 33 秒。如果我提交从 hdfs 读取文件的程序,它会持续大约 46 秒。
为什么 ?我期望完全相反的结果。
在 sgvd 的请求后添加:
16从1主
没有特定设置的 Spark Standalone(复制因子 3)
版本 1.5.2
import sys
sys.path.insert(0, '/usr/local/spark/python/')
sys.path.insert(0, '/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.8.2.1-src.zip')
import os
os.environ['SPARK_HOME']='/usr/local/spark'
os.environ['JAVA_HOME']='/usr/local/java'
from pyspark import SparkContext
#conf = pyspark.SparkConf().set<conf settings>
if sys.argv[1] == 'local':
print 'Esecuzine in modalita local file'
sc = SparkContext('spark://192.168.2.11:7077','Test Local file')
rdd = sc.textFile('/root/test2')
else:
print 'Esecuzine in modalita hdfs'
sc = SparkContext('spark://192.168.2.11:7077','Test HDFS file')
rdd = sc.textFile('hdfs://192.168.2.11:9000/data/test2') …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一台装有JupyterHub的机器(Python2,Python3,R和Bash Kernels)。我有Spark(scala),当然PySpark不在工作。我什至可以通过以下命令在交互式IPython笔记本中使用PySpark:
IPYTHON_OPTS="notebook" $path/to/bin/pyspark
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(这将打开一个Jupyter笔记本,并且在Python2中可以使用Spark)
但是我无法在JupyterHub中运行PySpark。
Spark内核超出了我的真正需求。
我只需要JupyterHub中的Pyspark。有什么建议吗?
谢谢。
有没有办法将宏作为参数传递给宏?
就像是
%macro outer_macro(macro);
%do i=1 %to 5;
¯o
%end;
%mend outer_macro;
%macro inner_macro;
/* do something usefull */
%mend inner_macro;
%outer_macro(%inner_macro)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当然,这个例子不起作用.
apache-spark ×3
python ×3
hadoop ×1
jupyterhub ×1
opencv ×1
performance ×1
pyspark ×1
sas ×1
sas-macro ×1