小编arj*_*arj的帖子

takeOrdered下降Pyspark

我想按值对K/V对进行排序,然后取最大的五个值.我设法用第一个地图恢复K/V,用FALSE降序排序,然后将key.value反转到原始(第二个地图),然后取前面的5个bigget,代码是这样的:

RDD.map(lambda x:(x[1],x[0])).sortByKey(False).map(lambda x:(x[1],x[0])).take(5)
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我知道pySpark上有一个takeOrdered动作,但我只设法对值进行排序(而不是键),我不知道如何进行降序排序:

RDD.takeOrdered(5,key = lambda x: x[1])
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python apache-spark

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如何用opencv为python编写灰色(1通道)图像

我只是想知道是否可以从 rgb 图像开始使用 opencv 保存灰色 1 通道图像。

import cv2
bgr_img = cv2.imread('anyrgbimage.jpg')
print(bgr_img.shape) #(x,y,3)
gray_img = cv2.cvtColor(bgr_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('hopefully_gray_image.jpg',gray_img)
#cv2.imwrite('hopefully_gray_image.jpg',gray_img,[int(cv2.COLOR_BGR2GRAY)])
buh_img = cv2.imread('hopefully_gray_image.jpg')
print(buh_img.shape) #(x,y,3)
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我知道我可以在 cv2.imwrite 中添加一些参数,但我不知道是什么。

python opencv

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Spark 本地 vs hdfs 持久性

我在同一台机器上有一个 Spark 集群和一个 Hdfs。我在每台机器的本地文件系统和 hdfs 分布式文件系统上复制了一个大约 3GB 的文本文件。

我有一个简单的字数统计 pyspark 程序。

如果我提交从本地文件系统读取文件的程序,它会持续大约 33 秒。如果我提交从 hdfs 读取文件的程序,它会持续大约 46 秒。

为什么 ?我期望完全相反的结果。

在 sgvd 的请求后添加:

16从1主

没有特定设置的 Spark Standalone(复制因子 3)

版本 1.5.2

import sys
sys.path.insert(0, '/usr/local/spark/python/')
sys.path.insert(0, '/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.8.2.1-src.zip')
import os
os.environ['SPARK_HOME']='/usr/local/spark'
os.environ['JAVA_HOME']='/usr/local/java'
from pyspark import SparkContext
#conf = pyspark.SparkConf().set<conf settings>


if sys.argv[1] == 'local':
    print 'Esecuzine in modalita local file'
    sc = SparkContext('spark://192.168.2.11:7077','Test Local file')
    rdd = sc.textFile('/root/test2')
else:
    print 'Esecuzine in modalita hdfs'
    sc = SparkContext('spark://192.168.2.11:7077','Test HDFS file')
    rdd = sc.textFile('hdfs://192.168.2.11:9000/data/test2') …
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performance hadoop apache-spark

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使Pyspark在jupyterhub内部工作

我有一台装有JupyterHub的机器(Python2,Python3,R和Bash Kernels)。我有Spark(scala),当然PySpark不在工作。我什至可以通过以下命令在交互式IPython笔记本中使用PySpark:

IPYTHON_OPTS="notebook" $path/to/bin/pyspark
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(这将打开一个Jupyter笔记本,并且在Python2中可以使用Spark)

但是我无法在JupyterHub中运行PySpark。

Spark内核超出了我的真正需求。

我只需要JupyterHub中的Pyspark。有什么建议吗?

谢谢。

python ipython-notebook apache-spark pyspark jupyterhub

3
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SAS - 将宏传递给宏

有没有办法将宏作为参数传递给宏?

就像是

%macro outer_macro(macro);
  %do i=1 %to 5;
     &macro
  %end;
%mend outer_macro;

%macro inner_macro;
  /* do something usefull */
%mend inner_macro;

%outer_macro(%inner_macro)
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当然,这个例子不起作用.

sas sas-macro

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