为什么/何时使用更好mmap()
,而不是fread()
从块中的文件流转换为字节数组?
uint8_t my_buffer[MY_BUFFER_SIZE];
size_t bytes_read;
bytes_read = fread(my_buffer, 1, sizeof(my_buffer), input_file);
if (MY_BUFFER_SIZE != bytes_read) {
fprintf(stderr, "File read failed: %s\n", filepath);
exit(1);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我0
将在python脚本中返回所有地方但更喜欢更具语义性的东西,更具可读性.我不喜欢这个神奇的数字.在python中是否有一个类似于如何C
返回EXIT_SUCCESS
而不仅仅是0 的想法?
我无法在这里找到它:https: //docs.python.org/3.5/library/errno.html
我已经<string.h>
在所有地方都包含了,当我去包含时,我<math.h>
发现pow()
我需要修改我的 makefile 才能访问pow
.
如果我需要包含它们,我也不知道在哪里可以查找更多库。我随机读到该-lm
标志(或至少是m
它的标志)表示标准 c 数学库,但我不知道其他标准 c 库可能被称为什么。
我刚刚查看了一下,user/local/lib
我看到的只是:
$ cd /usr/local/lib
$ ls -al
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Apr 25 2012 .
drwxr-xr-x 10 root root 4096 Apr 25 2012 ..
drwxrwsr-x 4 root staff 4096 Oct 14 10:19 python2.7
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 例如,MIN_N_THINGIES
下面编译为2?或者我每次在代码中使用宏时都会重新计算除法(例如,每次迭代重新计算for循环的结束条件).
#define MAX_N_THINGIES (10)
#define MIN_N_THINGIES ((MAX_N_THINGIES) / 5)
uint8_t i;
for (i = 0; i < MIN_N_THINGIES; i++) {
printf("hi");
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这个问题源于我仍在学习构建过程的事实.谢谢!
首次介绍 chrome 应用程序。我正在尝试减少某种工作流程。我已启用复选框以收集错误,但似乎无法在应用程序执行之间清除它们。我认为关闭他们重新启动的应用程序就可以了。现在唯一有效的是删除应用程序然后重新加载包。
0xFF
我正在尝试查看一个结构是否按照结构的大小返回。
memcmp
似乎是明显的起点,但我必须分配第二个内存块,用0xFF
's 填充它。这看起来像是一种浪费。
是否存在为此的标准函数?或者我应该只是通过 for 循环进行平底船和迭代?
我有两个(或更多)python进程在运行,并且想要创建一个类似于共享资源的排除互斥锁的概念.在这种情况下,"共享资源"是一个目录.我最容易/标准地/等等如何实现互斥锁?.lock
每个进程同意检查的隐藏文件,如果存在,则将其PID附加为新行,然后在有权访问该文件时弹出其PID?
我基本上只是想清除一个目录,并确保在我清除它时没有其他进程尝试读取或写入它.
是否有标准的linux方式这样做?也许我可以用python的shell行执行某些操作?
我可以在字节编译后删除 python 源文件 (*.py) 吗?我知道这并不能提供安全性,而且 .pyc/o 文件可以很容易地进行逆向工程;我只想在发布时发布更少的文件。
# Clean the python cache
find ./mypythonstuffs -type f -name "*.py[co]" -delete
find ./mypythonstuffs -type d -name "__pycache__" -delete
# Remove test directories
find ./mypythonstuffs -name "test" -type d -exec rm -r "{}" \;
# Byte-compile, ignoring .git subdirectories
python3 -O -m compileall -f -x r'[/\\][.]git' ./mypythonstuffs
# Remove now-unnecessary??? python source files
find ./mypythonstuffs -type f -name "*.py" -delete
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我试图学习有关C11原子的更多信息,但看不到为什么要使用__atomic_load_n
over __atomic_load
。该文档仅声明一个是通用的,但用法看起来是相同的:
内置函数:类型__atomic_load_n(类型* ptr,int内存)此内置函数实现原子加载操作。它返回* ptr的内容。
有效的内存顺序变量是__ATOMIC_RELAXED,__ATOMIC_SEQ_CST,__ATOMIC_ACQUIRE和__ATOMIC_CONSUME。
内置函数:void __atomic_load(类型* ptr,类型* ret,int内存)这是原子负载的通用版本。它在* ret中返回* ptr的内容。
https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/_005f_005fatomic-Builtins.html
我有一段代码在很多地方都可能失败。每增加一个操作(也可能会失败),可读性就会变差。有没有更好的方法来构建这个?有这方面的设计模式吗?
int32_t InitializeMyThingy(void) {
int32_t retcode;
retcode = DoA();
if (retcode != 0) return retcode;
retcode = DoB();
if (retcode != 0) return retcode;
retcode = DoC();
if (retcode != 0) return retcode;
retcode = DoD();
return retcode;
}
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或者(更具可读性?):
int32_t InitializeMyThingy(void) {
int32_t retcode;
retcode = DoA();
if (0 == retcode) {
retcode = DoB();
if (0 == retcode) {
retcode = DoC();
if (0 == retcode) {
retcode = DoD();
}
}
}
return retcode;
}
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