小编use*_*600的帖子

我目前在想如何提取张量流精简版并测试我的数据集。但我觉得我遇到了一些python编译错误：

这是我的代码：

interpreter = tf.contrib.lite.Interpreter(model_path=
    "/mnt/ficusspain/cqli/tensorflow_models/Quantized_Models/mobilenet_v1_0.25_128_quant/mobilenet_v1_0.25_128_quant.tflite")
interpreter.allocate_tensors()

print("can we get here?")

# Get input and output tensors.
input_details = interpreter.get_input_details()
output_details = interpreter.get_output_details()

print("can we get here")

# Test model on random input data.
input_shape = input_details[0]['shape']
print(input_shape)
print(input_details[0]['index'])
print(output_details[0]['index'])


input_data = np.array(np.random.random_sample(input_shape), dtype=np.float32)
interpreter.set_tensor(input_details[0]['index'], input_data)

interpreter.invoke()
output_data = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index'])
print(output_data)

当我使用docker机器打开我的Jupyter笔记本时,会发生一个奇怪的问题.该网站需要我输入密码,以便我可以访问笔记本.真奇怪!你知道为什么吗？实际上,我正在使用我的docker机器来使用tensorflow来学习机器学习.我使用docker容器和终端来获取tensorflow并尝试在浏览器上打开jupyter notebook.但它允许我在Jupyter出现在我的浏览器后输入密码以使用笔记本.

我想使用不同的名称将视频保存到另一个文件中.因此,我有以下代码来处理这个问题:

def process_image_1(image):
  img=mpimg.imread(image)
  return img;

还有,我有

output='output.mp4'
clip1 = VideoFileClip("Right.mp4")
clip = clip1.fl_image(process_image_1)
%time clip.write_videofile(output, audio=False)

但是,我收到以下错误:

Object does not appear to be a 8-bit string path or a Python file-like object

我不确定它有什么问题,有人可以告诉我为什么吗？

我在网上搜索过提取二元语法和单字语法文本特征，但仍然找不到有用的信息，有人可以告诉我它们之间有什么区别吗？

例如，如果我有一条文字“我有一只可爱的狗”，那么如果我使用二元语法方法进行特征提取和二元语法提取，将会发生什么？