小编Poi*_*nec的帖子

我有以下数据框表：

df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 0],
                   'B': [1, 1, 1]},
                  index=['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01'])

我试图实现存在 1 的每个值都将被越来越多的数字所取代。我正在寻找类似的东西：

df.replace(1, value=3)

效果很好，但我需要增加数字而不是数字 3（因为我想将它用作 ID）

number += 1

如果我将它们连接在一起，它不起作用（或者至少我无法找到正确的语法）我想获得以下结果：

df = pd.DataFrame({'A': [0, 2, 0],
                   'B': [1, 3, 4]},
                  index=['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01'])

注意：我不能使用任何依赖于列名或行名规范的命令，因为表有 2600 列和 5000 行。