小编D A*_*ams的帖子

我怎么做pythonicly:

var = 7.0
var_is_good = isinstance(var, classinfo1) or isinstance(var, classinfo2) or isinstance(var, classinfo3) or ... or  isinstance(var, classinfoN)

看起来很傻我不能只传入classinfo的列表:

var_is_good = isinstanceofany( var, [classinfo1, classinfo2, ... , classinfoN] )

那么isinstanceofany功能是什么？

如何检查我安装的numpy版本是32位还是64位？

奖励积分适用于脚本内部并且与系统无关的解决方案.

我在Python中有两个字符串,

A m * B s / (A m + C m)

和

C m * B s / (C m + A m)

它们都是无序集(A,C)和无序集(B)的等价函数.m和s表示可以在相同但不与另一个单元交换的单位.

到目前为止,我正在进行A,B和C的排列,并使用eval和SymPy的==运算符对它们进行测试.这有许多缺点:

• 对于更复杂的表达式,我必须生成大量的排列(在我的例子中,8个嵌套for循环)
• 我需要将A,B,C定义为符号,当我不知道我将拥有哪些参数时,这不是最佳的(因此我必须生成所有这些参数 - >非常低效并且弄乱我的变量名称空间)

有没有pythonian方法来测试这种等价？它应该是一个任意的表达式.

如何获取我的python Tornado模块版本的当前版本？

使用其他包我可以执行以下操作:

print <modulename>.__version__

来源: 如何检查python模块的版本？

如何使用 API 将内容附加到 Google 云端硬盘中的文件末尾？

我真的必须下载整个内容，然后编辑本地副本，然后再次重新上传整个内容吗？

如何检查一个sympy表达式是否评估为nan？

我只需要做这样的事情:

if is_nan( expression ):
    #Do stuff

对于周期函数，我如何知道sympy我想要某个域上的所有解决方案？

例子：

import sympy
import sympy.parsing.sympy_parser

SympyExpression = sympy.parsing.sympy_parser.parse_expr( 'sin(pi* x)*sin(pi*y)' )
Variables = [sympy.Symbol('x'),sympy.Symbol('y') ]
Zeros = sympy.solve( f = SympyExpression, symbols = Variables )

print Zeros

输出：

 >>>> [{x: 0}, {x: 1}, {y: 0}, {y: 1}]

显然，解决方案是正确的，但并不完整。

如果我想要实域上的所有零怎么办：

-2 < x < 2
-2 < y < 2 

不知何故，如果能获得该域上的所有解决方案就好了：

 x = k -> k in [-2,-1,0,1,2]
 OR
 y = j -> j in [-2,-1,0,1,2]

为了便于说明，我提供了Wolfram Alpha 的链接，它绘制了这个 2D 曲面。

原谅我的无知.我目前有一个脑屁,无法找到解决方案.假设我有一份清单[1, 1, 0, 0].我想计算所有四位二进制数,它们恰好有两个1和两个零,如:

['0110', '0011', '0101', '1100', '1010', '1001']

这有效:

from itertools import permutations

set([''.join(x) for x in list(permutations('0011', 4))])

但是这会计算整个排列,然后丢弃副本.意思是,它计算了24次,但我只需要6次[1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0].如果收集的话,它会更加重要.

这应该很容易,但我无法绕过它.

假设我有一个列表列表等......有一定深度：

ExampleNestedObject = numpy.ones(shape = (3,3,3,3,3))

一般来说，我可以通过写作来获得一个元素：

#Let:
#a, b, c, d, e -> are integers

print ExampleNestedObject[a][b][c][d][e]

#numpy also happens to allow:

print ExampleNestedObject[(a,b,c,d,e)]

#python in general allows:

print ExampleNestedObject[a,b,:,d,e]

我的问题是 -> 如何将索引 "a,b,:,d,e" 存储为对象？

SomeSliceChoice = a,b,:,d,e

print ExampleNestedObject[SomeSliceChoice]

假设我从一些在 R2 上定义的简单数据集开始，如下所示：

DataPointsDomain = [0,1,2,3,4,5]
DataPointsRange =  [3,6,5,7,9,1]

使用 scipy，我可以使用以下内容制作惰性多项式样条：

ScipySplineObject = scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline( 
    DataPointsDomain, 
    DataPointsRange, 
    k = 1, )

sympy 中的等效对象是什么？

SympySplineObject = ...???

（我想定义这个对象并在 sympy 对象上进行分析 sympy 操作，例如取积分、导数等...）

如何从（不等式/关系）对象中获取结果并将其转换为（设置/间隔）对象？

import sympy
import sympy.solvers
#import sympy.solvers.inequalities
from sympy.solvers.inequalities import reduce_rational_inequalities 

x = sympy.Symbol('x')

ExampleInequalities1 = [[x**2 <= 1]]
ResultDomain1 = reduce_rational_inequalities(ExampleInequalities1, x)
print 'ResultDomain1', ResultDomain1

给我：

>>> And(-1 <= x, x <= 1)

上面的结果可以表示为：

>>> sympy.Interval(-1, 1)

这是一个 Sympy Set Interval 对象。（这让我可以使用交集、联合、互补等......）。

如何执行此转换？