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支持向量回归中的度数 - RBF核

我想问一下SVM上的RBF内核.

在sklearn的文档中:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVR.html#sklearn.svm.SVR 声明"核函数的程度仅在poly中有意义, rbf,sigmoid".

我可以理解多项式内核上度的含义,但是高斯(rbf)内核呢?我可以看到,sklearn库中的默认值为3.我还运行了一个GridSearch,其中包含了我想出的一些数字,估计3也是最佳值.它真的很重要还是只是一个错误的类型?如果是这样,有人可以解释一下它的含义和价值吗?

提前致谢

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