小编Nat*_*yev的帖子

我试图理解 Pandas 中的下/上百分位数计算，但有点困惑。这是它的示例代码和输出。

test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41])
test.describe()

输出：

我只对 25% 和 75% 的百分位数感兴趣。我想知道大熊猫使用哪种方法来计算它们？

参考https://en.wikipedia.org/wiki/Quartile文章，结果不同如下：

那么pandas 用什么统计/数学方法来计算百分位数呢？

我有一个DataFrame,其中一个列由float类型对象组成.我想转换为int.正如我试过了,都.astype("int")和astype(int)方法的工作.我只是想知道是否存在差异？

我想知道为什么结果

pandas.Series([numpy.nan]).astype("bool")

是True？