我有这种情况.多个data.table"rbinded".
library(data.table)
x <- data.table(id=c(1,2,3,4),dsp=c(5,6,7,8),status=c(FALSE,TRUE,FALSE,TRUE))
y <- data.table(id=c(1,2,3,4),dsp=c(6,6,7,8),status=c(FALSE,FALSE,FALSE,TRUE))
z <- data.table(id=c(1,2,3,4),dsp=c(5,6,9,8),status=c(FALSE,TRUE,FALSE,FALSE))
w <- data.table(id=c(1,2,3,4),dsp=c(5,6,7,NA),status=c(FALSE,TRUE,FALSE,TRUE))
setkey(x,id)
setkey(y,id)
setkey(z,id)
setkey(w,id)
Bigdt<-rbind(x,y,z,w)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想只获取不重复的行,如:
id dsp status
1 6 FALSE
2 6 FALSE
3 9 FALSE
4 8 FALSE
4 NA TRUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以我试过了
Resultdt<-Bigdt[!duplicated(Bigdt)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但结果是:
id dsp status
1 5 FALSE
2 6 TRUE
3 7 FALSE
4 8 TRUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
与我的期望不符.我尝试了不同的方法(因为rbind不是强制性的),例如merge,join等,data.table包似乎可能是包含解决方案的那个......显然.有任何想法吗?