根据下面的答案,您可能会注意到这个问题,有很多不同的解决方案.我只选择了Evan,因为它是我在自己的代码中实现的最简单的方法.但是,根据我的尝试,其他每个答案也都有效.@SalvadorDali链接了这个非常有趣的Kaggle页面,如果你有兴趣,我建议阅读.Prolog也被提出作为一种可能的解决方案,我对它不熟悉,但如果你已经知道它 - 它可能值得考虑.此外,如果您只想获取要使用的代码,请参阅下面的Javascript和Python示例.但是,每个人都有不同的解决方案,我不确定哪个是最有效的(随意自己测试).
进一步的方法/阅读:
http://en.wikipedia.org/wiki/Breadth-first_search
https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/details/part-2-word-vectors
对于令人困惑的标题感到抱歉,我无法找到正确说出问题的方法 - 欢迎任何更好的想法.
因为我在描述我的问题时遇到了这么困难,所以我会尝试尽可能多地解释我的目标和代码:
注意:我的代码是Go,但我对其他语言的答案也很满意,如果您有任何问题,我会尽快回答
基本上,我有一个"Word"对象数组,如下所示:
type Word struct{
text string
synonyms []string
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是数组中4个单词的示例:
[]Word{
{text: "cat" synonyms: ["feline", "kitten", "mouser"]}
{text: "kitten" synonyms: ["kitty", "kit"]}
{text: "kit" synonyms: ["pack", "bag", "gear"]}
{text: "computer" synonyms: ["electronics", "PC", "abacus"]}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的挑战是编写一种方法来测试两个单词之间的关系.当然,使用上面的例子,在"cat"和"kitten"之类的2个单词之间进行测试会很容易.我可以查看"猫"的同义词列表并测试它是否包含"小猫".使用这样的代码:
areWordsRelated(word1 Word, word2 Word) bool{
for _, elem := range word1.synonyms{
if elem == word2.text{
return true
}
}
return false
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,我无法弄清楚如何测试更遥远的关系. …