小编Elm*_*oVT的帖子

我\xe2\x80\x99m 尝试创建一个字典，但是\xe2\x80\x99t 不能让它按照我想要的方式工作。我感觉我\xe2\x80\x99m 如此接近。我的 yelp 数据：

import pandas as pd\nfile_rev = 'blah.csv'\n\nreviews=pd.read_csv(file_rev, sep=',',header=0, nrows=10000)\n\ncols = ['user_id', 'business_id', 'stars']\ncat_rev = reviews[cols]\n\nprint cat_rev\n

df：

                   user_id             business_id  stars\n0   Xqd0DzHaiyRqVH3WRG7hzg  vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA      5\n1   H1kH6QZV7Le4zqTRNxoZow  vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA      2\n2   zvJCcrpm2yOZrxKffwGQLA  vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA      4\n3   KBLW4wJA_fwoWmMhiHRVOA  vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA      4\n4   zvJCcrpm2yOZrxKffwGQLA  vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA      4\n5   Qrs3EICADUKNFoUq2iHStA  vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA      1\n6   jE5xVugujSaskAoh2DRx3Q  vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA      5\n7   QnhQ8G51XbUpVEyWY2Km-A  vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA      5\n8   tAB7GJpUuaKF4W-3P0d95A  vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA      1\n9   GP-h9colXgkT79BW7aDJeg  vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA      5\n10  uK8tzraOp4M5u3uYrqIBXg  UsFtqoBl7naz8AVUBZMjQQ      5\n

我希望能够将其创建为字典，如下所示：

abc = {user1 : {business1:star_rating, business2:star_rating\xe2\x80\xa6, \n                businessN:star_rating}, \n       user2: {} \xe2\x80\xa6 }\n

然后要访问，我只需： \n …