小编Chr*_*ris的帖子

在阅读http://ggvis.rstudio.com/interactivity.html时,我注意到代码中有:=洒在其中.我假设这是一种为函数提供参数的新方法？究竟是什么？

mtcars %>%
  ggvis(~wt, ~mpg, size := input_slider(10, 1000)) %>%
  layer_points(fill := "red") %>%
  layer_points(stroke := "black", fill := NA)

使用数据框时,通常需要一个子集.但是不鼓励使用子集函数.以下代码的问题是数据框名称重复两次.如果你复制并粘贴和munge代码,很容易不会意外地改变第二次提到的adf,这可能是一场灾难.

adf=data.frame(a=1:10,b=11:20)
print(adf[which(adf$a>5),])  ##alas, adf mentioned twice
print(with(adf,adf[{a>5},])) ##alas, adf mentioned twice
print(subset(adf,a>5)) ##alas, not supposed to use subset

有没有办法在不提及adf两次的情况下编写上述内容？不幸的是,使用with()或within(),我似乎无法访问整个adf？

子集(...)函数可以很容易,但他们警告不要使用它:

这是一种便于交互使用的便利功能.对于编程,最好使用像[的标准子集函数,特别是参数子集的非标准评估可能会产生意想不到的后果.

如何在 Jupyter 中运行 R 中的 %%magic？

%%javascript
IPython.OutputArea.auto_scroll_threshold = 99999;

较长输出的自动滚动功能非常烦人，因为我有几个函数和脚本会输出大量输出。

上面的 Javascript 在 python 笔记本中运行良好，但在 R 笔记本中则不行。

当我在 R 中运行 %% magic 命令时，它会吐出：

Error in parse(text = x, srcfile = src): <text>:1:1: unexpected SPECIAL
1: %%

有什么建议么？

根据这篇文章disable_autoscroll.py，可以将该Javascript放入profile_dir/static/js/custom.js文件中。请告诉我，Windows 机器上的 profile_dir 在哪里？

我发现：c:/Anaconda2/Lib/site-packages/notebook/static/custom/custom.js但那是中心的 custom.js 文件。

参考：

长输出的自动滚动应该可以在 UI 中配置

以下是完全伪造的代码.但是,假设你需要做一些额外的副作用函数调用(用于调试日志)？你怎么把它放进去的？

[ i for i in range(10) ]

或者总是必须重写为正常的循环？

list=[]
for i in range(10):
   otherStuff()
   list.append(i)

在C中,有一个逗号运算符用于此类事情......

哪个人得到jsonlite？CRAN显然缺少它？

> install.packages('jsonlite')

得到:

Installing package into ‘C:/Users/cbusch/Documents/R/win-library/3.2’
(as ‘lib’ is unspecified)
trying URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.2/jsonlite_0.9.20.zip'
Warning in install.packages :
  cannot open URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.2/jsonlite_0.9.20.zip': HTTP status was '404 Not Found'
Error in download.file(url, destfile, method, mode = "wb", ...) : 
  cannot open URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.2/jsonlite_0.9.20.zip'
Warning in install.packages :
  download of package ‘jsonlite’ failed

有什么建议？

为什么不采用绿色？它保持蓝色......

require(ggplot2)
data(iris)
ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Sepal.Width,col=Petal.Length,pch=Species,size=Petal.Width))+
  scale_fill_gradient(low="green",high="darkgreen")+
  ggtitle('Why so blue?')+geom_point()

有什么建议？