我发现类的创建比实例化类慢.
>>> from timeit import Timer as T
>>> def calc(n):
... return T("class Haha(object): pass").timeit(n)
<<After several these 'calc' things, at least one of them have a big number, eg. 100000>>
>>> calc(9000)
15.947055101394653
>>> calc(9000)
17.39099097251892
>>> calc(9000)
18.824054956436157
>>> calc(9000)
20.33335590362549
是的,创建9000个类需要16秒,并且在后续调用中变得更慢.
还有这个:
>>> T("type('Haha', b, d)", "b = (object, ); d = {}").timeit(9000)
给出类似的结果.
但实例化不会受到影响:
>>> T("Haha()", "class Haha(object): pass").timeit(5000000)
0.8786070346832275
在不到一秒的时间内完成5000000个实例.
是什么让这个创作变得昂贵？
为什么创作过程会变慢？
编辑:
如何重现:
开始一个新的python进程,最初的几个"calc(10000)"在我的机器上给出了0.5的数字.并尝试一些更大的值,calc(100000),它甚至不能以10秒结束,中断它,并且计算(10000),给出15秒.
编辑:
其他事实:
如果你在'calc'变慢后gc.collect(),你可以在开始时获得'正常'的速度,但是后续调用的时间会增加
>>> from a import calc
>>> …