小编Thu*_*tra的帖子

我正在尝试学习一些Flask,我正在使用Flask-Migrate 1.6.0

所以我制作了一个看起来像这样的模型

class Download(db.Model):

__tablename__ = "downloads"

id = db.Column(db.Integer, autoincrement=True, primary_key=True)
filename = db.Column(db.String, nullable=False)
size = db.Column(db.Integer, nullable=False)
location = db.Column(db.String, nullable=False)
season = db.Column(db.Integer, nullable=False)
download_timestamp = db.Column(db.DateTime, nullable=False)

show_id = db.Column(db.Integer, ForeignKey("shows.id"))

def __init__(self,filename,size,location,timestamp,season):
    self.filename = filename
    self.size = size
    self.location = location
    self.download_timestamp = timestamp
    self.season = season

def __repr__(self):
    return '<File {}'.format(self.filename)

然后我将它更改为完全相同的东西,除了这一行:

size = db.Column(db.BigInteger, nullable=False)

当我跑我的

manager.py db migrate

命令它不会检测列类型的更改.我已经阅读了它,我知道它应该在我更改env.py并添加compare_type = True变量时将其取出.但我这样做无济于事,这个方法现在看起来像这样

def run_migrations_online():
"""Run migrations in 'online' mode.

In this …

我意识到标题有点模糊，但让我说明一下。

我有一个数据框（简化）如下所示：

Date | transaction | amount

01-01-2020 | something keywordA something | 50

01-01-2020 | something something keywordB | 152

02-01-2020 | keywordA something else | 200

等等

然后我做的第一件事是添加一个名为“类别”的空列，如下所示：

df['Category'] = ''

现在我还有一个像这样的列表字典：

categories={'category A':['keywordA','keywordB'], 'category B':['keywordC']}

等等

现在我想要做的是查看每一行的事务列是否包含关键字之一，以及它是否包含例如。关键字A 我希望用“类别A”填充类别列。

所以首先，我不确定使用列表字典是否是这里的方法。其次，我可能会逐行进行，执行 contains 类型函数并与 dict 中的每个项目进行比较，但是从我读到的内容来看，当您使用 Pandas 时，对每一行进行迭代通常是不好的做法，而且直观地说，这将非常糟糕。

所以..关于我应该看哪个方向的任何提示？