小编spa*_*ger的帖子

让我们考虑一个对象foo(可能是一个int,一个double,一个习惯struct,一个class,等等).我的理解是,通过foo引用函数(或只是传递指针foo)来传递更高的性能,因为我们避免制作本地副本(如果foo很大则可能很昂贵).

但是,从这里的答案来看,似乎64位系统上的指针实际上可以预期大小为8字节,无论指向什么.在我的系统上,a float是4个字节.这是否意味着如果foo是类型float,那么仅通过值传递而不是给它指向它是更有效的foo(假设没有其他约束可以使得使用一个比函数内的另一个更有效)？

请考虑以下代码:

int a = 10;
int * b = &a;
int * c = b;
delete b; // equivalent to delete c;

我在最后一行是否正确理解,delete b并且delete c是等效的,并且两者都将释放内存空间a,因此a不再可访问？

我正在用MATLAB 2015b编写代码,1/Inf=0在这种情况下.我想知道,MATLAB一直都是这种情况,还是冒着运行以前获得不同输出的MATLAB版本的用户的风险？谢谢你的帮助!

MATLAB有一个令人烦恼的特性,有时需要你创建临时变量,例如temporary_variable,为了创建一些在另一个变量中使用的东西,之后临时变量不会在代码中的任何其他地方使用.clear temporary_variable在临时变量完成工作后使用是否有性能优势？处理这种情况最有效的方法是什么？感谢您的见解!

假设我有以下两个变量:

start_idx = [1 4 7];
end_idx   = [2 6 15];

我想有效地(无for循环如果可能的话)产生的单排它由操作者结肠中的相应元件之间施加start_idx和end_idx.对于此示例,这将导致:

result = [1:2 4:6 7:15];

因此:

results = [1 2 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15];

执行此操作的方法应该可以在Simulink的MATLAB功能块中使用.非常感谢你!

在C++参考具有以下解释的工会,与粗体这个问题最有趣的部分:

工会只有拥有其最大数据成员所需的大小.其他数据成员以与该最大成员的一部分相同的字节分配.该分配的细节是实现定义的,并且从未最近编写的联合成员读取它是未定义的行为.许多编译器作为非标准语言扩展实现了读取联合的非活动成员的能力.

现在,如果我使用g++ -std=c++11以下代码在Linux Mint 18上编译,我会得到以下输出(由printf语句旁边的注释给出):

#include <cstdio>
using namespace std;

union myUnion {
    int var1; // 32 bits
    long int var2; // 64 bits
    char var3; // 8 bits
}; // union size is 64 bits (size of largest member)

int main()
{
    myUnion a;
    a.var1 = 10;
    printf("a is %ld bits and has value %d\n",sizeof(a)*8,a.var1); // ...has value 10
    a.var2 = 123456789;
    printf("a is %ld bits and has …

让A,x,y和z是一些载体或适当大小的矩阵.然后在MATLAB中,可以B很容易地构建一个"超级矩阵" :

A = [1 2;3 4];
x = [4;5];
y = [1 2];
z = 4;
B = [A x;y z];

输出是:

>> B

B =

     1     2     4
     3     4     5
     1     2     4

在NumPy中实现相同效果的最佳方法是什么？

我正在使用 Pythonmultiprocessing创建并行应用程序。进程需要共享一些数据，为此我使用Manager. 但是，我有一些进程需要调用的常用函数以及需要访问对象存储的数据的函数Manager。我的问题是我是否可以避免需要将Manager实例作为参数传递给这些通用函数，而是像全局函数一样使用它。换句话说，请考虑以下代码：

import multiprocessing as mp

manager = mp.Manager()
global_dict = manager.dict(a=[0])

def add():
    global_dict['a'] += [global_dict['a'][-1]+1]

def foo_parallel(var):
    add()
    print var

num_processes = 5
p = []
for i in range(num_processes):
    p.append(mp.Process(target=foo_parallel,args=(global_dict,)))

[pi.start() for pi in p]
[pi.join() for pi in p]

这运行良好并返回p=[0,1,2,3,4,5]到我的机器上。然而，这是“好形式”吗？这是一个好方法吗，就像定义add(var)和调用add(var)一样好？

根据我的理解,.cpp文件中的全局变量可以外部链接.假设有两个源文件,a.cpp并且b.cpp:

// a.cpp
namespace a_ns
{
  int foo;
}

// b.cpp
namespace b_ns
{
  int foo;
}

现在假设两者分别在之后namespace ns=a_ns;和之后namespace ns=b_ns;.这会不会触发任何不确定的行为一样会有(我认为)如果同时a.cpp和b.cpp刚刚使用相同的命名空间ns的foo？

我知道MATLAB datasample允许选择k某个时间population.假设population=[1,2,3,4]并且我想要k=5从替换中对其进行统一采样.然后:

datasample(population,k)
ans =
   1     3     2     4     1

现在,我想重复上述实验N=10000,而不使用for循环.我试过做:

datasample(repmat(population,N,1),5,2)

但我得到的输出(下面只是一个简短的摘录):

 1     3     2     1     3
 1     3     2     1     3
 1     3     2     1     3
 1     3     2     1     3
 1     3     2     1     3
 1     3     2     1     3
 1     3     2     1     3
 1     3     2     1     3
 1     3     2     1     3

每一行(实验结果)都是一样的!但显然它们应该是不同的...就好像一些随机种子不在行之间更新.我怎样才能解决这个问题？或者我可以使用的其他方法避免for循环？谢谢!