我正在使用一些 Pandas 数据框，但我不太明白为什么允许某些布尔运算符并在.loc-选择器中工作，而其他运算符却给出错误。准确地说，我们采用以下数据框：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
'B': 'one one two thr two two one thr'.split()})
现在 和 都'two' == 'two'评估'w' in 'two'为，但与以下作品True一起使用时：df.loc[...]
df.loc[df['B'] == 'two']
打印输出
A B
2 foo two
4 foo two
5 bar two
但以下会引发 -KeyError: False错误。
A B
2 foo two
4 foo two
5 bar two
我知道解决这个问题的方法，但没有一个感觉特别顺利，更糟糕的是我根本不明白为什么 - 选择器'w' in df['B'] …
我目前正在阅读 Luciano Ramalho 的优秀著作Fluent Python。在关于接口和继承的一章中，我们构建了一个列表的子类（原始代码请参见github），但我对定义其中一个实例方法的方式感到困惑。对于一个简化的例子，我的困惑是由以下情况引起的：
class ListWithLoadMethod(list):
load = list.extend
它生成一个新的 list 子类，该子类具有extend方法的别名as load。我们可以通过编写来测试这个类
loaded_list = ListWithLoadMethod(range(4))
print(loaded_list)
loaded_list.extend(range(3))
print(loaded_list)
loaded_list.load(range(3))
print(loaded_list)
正如预期的那样，它产生：
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3, 0, 1, 2]
[0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 0, 1, 2]
我的困惑源于类方法和静态方法的区别。当新实例ListWithLoadedMethod被创建，它的子类list，但是当我们初始化我们点了实例load来list.extend; Python怎么知道list.extend我们不是说load应该指向类的类方法，list而是实际上（显然？）继承超类列表的实例方法？