小编rwa*_*ace的帖子

我在Visual C#2010中注意到,每当您将目标框架版本从默认的4.0客户端配置文件更改时(即使您之后再将其更改),IDE也会创建一个.配置文件,它显然认为应该附带该程序..config文件基本上只是说支持/目标框架版本是什么.

现在,就我从谷歌搜索中所说的那样,如果该文件不存在,那么回退就是尝试针对它构建的框架版本运行该程序.

因为这可能与.config文件所说的版本相同,这是否意味着.config文件没有效果,可以省略？或者我错过了什么？

是否有一个工具可以列出C程序中的所有全局变量？更具体地说,是否有一个简单的命令行工具,即不是重量级的IDE,CASE,图形工具包系统等,但只是可以运行的东西foo *.c？

AMD64架构程序员手册第1卷:应用程序编程第226页说明SSE指令:

处理器在执行指令之前不检查指令操作数的数据类型.它只在执行点检查它们.例如,如果处理器执行采用双精度操作数但由MOVx指令提供单精度操作数的算术指令,则处理器将首先在执行算术运算之前将操作数从单精度转换为双精度,并且结果是正确的.但是,所需的转换可能会导致性能下降.

我不明白这一点; 我原以为ymm寄存器只包含256位,每个指令根据其预期的操作数进行解释,由您来确保存在正确的类型,并且在所描述的场景中,CPU将全速运行并默默地给出错误的答案.

我错过了什么？

鉴于:

#error /*
*/ foo

Microsoft C++输出错误消息/*和GCC输出foo.

哪个是对的？

我需要在Python 2.7中定义一组灵活的结构(具有简单命名字段集合的对象,以后可以在其中添加新字段,但我不需要方法或继承或类似的东西).(上下文是我正在使用struct.unpack_from从二进制文件中读取内容,然后将更多数据添加到结果中.)

课程符合要求,例如

class Thing:
    def __init__(self, foo, bar):
        self.foo = foo
        self.bar = bar

唯一的缺点是每个字段名称必须写出三次.collections.namedtuple提供了更精确的定义语法,但您无法向结果对象添加字段.

有没有办法获得一个类的灵活性至少有一些简短的collections.namedtuple？

在tf.estimator,average_loss和之间有什么区别loss？我会从名字中猜到前者将被后者除以记录的数量,但事实并非如此; 有几千条记录,后者大约是前者的三到四倍.

假设您有一个字符串，例如“ 0.1”，只能近似表示为二进制浮点数，并且您想将其转换为单精度浮点数。这可以做到

strtof(s, 0);

要么

(float)strtod(s, 0);

直觉上，这些应该给出相同的结果，但是直觉在所有情况下都是正确的吗？还是在某些边缘情况下，第二种形式经过两次舍入后得出的结果与第一种形式略有不同？

共享内存多处理系统通常需要为缓存一致性生成大量流量。核心 A 写入缓存。Core B 稍后可能会读取相同的内存位置。因此，内核 A，即使它本来可以避免写入主内存，也需要向内核 B 发送通知，告诉 B 如果该地址正在缓存中，则该地址无效。

究竟什么时候需要这样做，这是一个复杂的问题。不同的 CPU 架构有不同的内存模型，这里上下文中的内存模型是一组关于观察到的事情发生的顺序的保证。内存模型越弱，A 在发送通知的确切时间就越放松对于 B，A 和 B 更容易并行做更多的事情。不同 CPU 架构的内存模型总结：https : //en.wikipedia.org/wiki/Memory_ordering#Runtime_memory_ordering

所有的讨论似乎是关于当失效发生时，什么为了事情发生英寸

但在我看来，在许多工作负载中，A 写入的大部分数据永远不会被 B 使用，因此如果可以完全消除那些缓存失效的总线流量会更好。专用于执行缓存一致性的硬件仍然需要存在，因为 A 和 B 有时需要共享数据，但写入共享总线是 CPU 可以做的更耗能的事情之一，并且电池寿命和散热通常是现在限制资源，因此减少总线流量将是一个有用的优化。有没有办法做到这一点？

从效率的角度来看，理想的情况是如果忽略总线流量是默认的（因为大多数写入的数据不与其他线程共享），并且您必须在需要缓存一致性的地方显式地发出内存屏障。另一方面，这可能是不可能的，因为假设它在 x86 或 ARM 上运行的现有代码量很大；有没有办法反过来，向 CPU 指示给定的缓存行永远不会对任何其他线程感兴趣？

我会对任何系统的答案感兴趣，但最特别是 x64、ARM 或 RISC-V 上 Linux 最常见的当前/未来服务器配置。

对https://ridiculousfish.com/blog/posts/benchmarking-libdivide-m1-avx512.html的分析发现，新的 Apple CPU 花费了大量资源使整数除法速度大大加快。

这是一件令人惊讶的事情。根据我的经验，整数除法并没有真正使用，除非在除以编译时间常数的情况下，可以用移位或乘法代替。

更令人惊讶的是在https://news.ycombinator.com/item?id=27133804的讨论中有人说

当我一直在对性能关键代码进行微优化时，整数除法经常作为一个热点出现。

现在我真的很好奇：人们在做什么，使整数除法成为瓶颈？我正在考虑可以在哪里使用它。我见过的案例：

• 浮点模拟。但是现在，唯一没有硬件浮点的 CPU 是微型微控制器，无论如何也不会有硬件整数除法。

• 带有桶数的哈希表是素数，以获得一点额外的随机性。但是人们早就知道这不是最好的做事方式。如果您不相信您的散列函数提供足够的随机性，请获得更好的散列函数。

• 使用固定点坐标的早期 3D，如 PlayStation 1。但是现在每个人都在做浮点 3D。

那么所有这些整数除法究竟是用来做什么的呢？

我知道在Linux/UNIX上安装C++命令行程序时,通常不会将其保留在原始目录中,而是将其移动到路径上已有的目录,因此我有一个make install条目:

mv ayane /usr/local/bin

展望未来,我将最终得到一个目录或两个完整的配置,数据和脚本文件,程序需要读取,一些在启动时,一些稍后按需,在某些情况下随后修改和再次保存.

这导致了程序如何知道其数据文件所在位置的问题.在我的Ubuntu Linux虚拟机上查看/ bin,它似乎不仅仅包含二进制文件,因此数据文件通常不与程序放在同一目录中.

将数据文件放在程序可以知道的位置的常用解决方案是什么？