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R 的 Keras 和 Python 的 Keras 之间的差异——准确性错误?

我正在使用 Keras 玩一些 2D CNN 来预测自行车共享需求

与 Python 相比,R 的表现非常差,而 Python 很容易达到很好的精度。我认为这是因为数组形状(以及 R 和 Python 之间的一些差异),所以我尝试了一段时间,最终使用了所有可能的形状。

CombinationGrid在其他地方创建了该对象,它看起来像这样:

+------+------+------+------+-------+
| Dim1 | Dim2 | Dim3 | Dim4 | Order |
+------+------+------+------+-------+
| 8887 |    3 |    2 |    1 | F     |
|    3 | 8887 |    2 |    1 | F     |
| 8887 |    2 |    3 |    1 | C     |
|    2 | 8887 |    3 |    1 | C     |
+------+------+------+------+-------+
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这是一个包含 …

python r keras tensorflow

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VSCode for Python 中的函数参数建议/自动完成

在 RStudio 中,按 Tab 键显示函数变量、参数或自变量。

虽然 VSCode 有很多功能,但我找不到与 Python 类似的功能。

我找到了一种让 VSCode 在悬停在函数本身中时向我展示函数定义的方法,但是该函数的实际变量没有自动完成功能(在编写时也没有建议)。此外,一旦我开始输入变量,工具提示就会自动关闭。

在此处输入图片说明

有没有办法在使用 Python 时获得关于 VSCode 中函数变量的自动完成和建议的更相似的东西?

谢谢。

python ide intellisense visual-studio-code

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