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优化用于数据库访问的Python代码

我正在构建一个带有对象的应用程序,这些对象的数据存储在mysql表中(跨多个表).当我需要使用对象(检索对象属性/更改属性)时,我使用mysqldb(select/update)查询sql数据库.但是,由于应用程序是计算密集型的,因此执行时间会让我感到害怕.

想要了解是否存在将所有数据加载到python中的方法,对这些对象进行计算/修改,然后对mysql数据库进行完整的数据更新?是否会从数据库中一次性将数据最初加载到这些对象的列表中,从而提高性能?此外,由于db大小接近25 mb,它是否会导致任何内存问题.

提前致谢.

python mysql optimization

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