我编写的代码中有大量的浮点运算。我们有测试用例来记录给定输入的输出，并验证我们不会对结果进行太多更改。我建议我启用 -march native 以提高性能。然而，启用该功能后，我们会遇到测试失败的情况，因为结果发生了变化。由于访问由 -march native 启用的更现代的硬件而将使用的指令是否会减少浮点错误量？增加浮点误差量？或者两者兼而有之？融合乘法加法应该可以减少浮点错误量，但这是否是随时间添加的指令的典型情况？或者是否添加了一些说明，虽然效率更高，但准确性较低？
我的目标平台是 x86_64 Linux。处理器信息根据/proc/cpuinfo是：
processor : 0
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model : 85
model name : Intel(R) Xeon(R) Gold 6152 CPU @ 2.10GHz
stepping : 4
microcode : 0x2006a0a
cpu MHz : 2799.999
cache size : 30976 KB
physical id : 0
siblings : 44
core id : 0
cpu cores : 22
apicid : 0
initial apicid : 0
fpu : yes
fpu_exception : yes
cpuid level …