我有一个只有一列和大约 80 万行的长数据框。我的数据框看起来像这样
54
53
53
53
53
...
0
0
0
所以我需要的是计算每个值的出现次数并将其保存到数据帧中，因此结果将是这样的
54 1
53 1000
52 800
...
0 100000
我试过使用，df.groupby(0)但它只返回一个对象。如何获得两列数据框（或 1 列和显示值的行索引）？
我在Python中有一个列表,其中包含一个"嵌套"字典.所以我的列表如下所示:
List = [{'entry' : {'Name' : 'Smith', 'Age' : 25}}, {'entry' : {'Name' : 'Mary', 'Age' : 28}}]
我想在不使用循环的情况下从列表中返回键"Name"的所有值.因此,如果我使用循环它可以工作,因为这适用于列表的单个条目.例如:List[0]['entry']['Name']工作并返回'Smith'.但是,我需要这样的东西List[:]['entry']['Name']应该返回一个List,其中包含条目'Smith'和'Mary'.这可能吗？
我有一个非常基本的问题：如何向 Hive 添加一个非常简单的表。我的表保存在保存在 HDFS 中的文本文件 (.txt) 中。我试图在 Hive 中创建一个外部表，它指出了这个文件，但是当我运行 SQL 查询（select * from table_name）时，我没有得到任何输出。这是一个示例代码：
create external table Data (
dummy INT,
account_number INT,
balance INT,
firstname STRING,
lastname STRING,
age INT,
gender CHAR(1),
address STRING,
employer STRING,
email STRING,
city STRING,
state CHAR(2)
)
LOCATION 'hdfs:///KibTEst/Data.txt';
KibTEst/Data.txt 是 HDFS 中文本文件的路径。
表中的行用回车分隔，列用逗号分隔。
谢谢你的帮助！