小编ank*_*yAS的帖子

JavaScript对象原型中毒

我试图了解如何在javascript中使用object.prototype函数然后我遇到了这段代码.我不明白?

// Poisoning Object.prototype
Object.prototype.bar = 1;
var foo = {goo: undefined};

foo.bar; // 1
'bar' in foo; // true

foo.hasOwnProperty('bar'); // false
foo.hasOwnProperty('goo'); // true
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

foo有属性栏,它在第3行中定义并且值为undefined.请指导为什么在这种情况下foo.hasOwnProperty('bar')返回false

javascript

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Np数组矢量和数组的点积

我在理解numpy dot函数和广播背后的工作时遇到了问题.Below是我试图理解的片段

a=np.array([[1,2],[3,5]])

如果我们检查的形状 a.shape 将是(2,2)

b=np.array([3,6])b.shape is (2,)

问题1:是b列向量还是行向量?虽然提供输入似乎b是行向量,但然后形状显示为具有2行的列向量.我的理解中的错误是什么?

现在,如果 a.dot(b) 它导致 array([15,39])

问题2:按矩阵乘法如果am*nb必须n*k并且由于a是2×2然后b必须是2*1.这是否验证是否b为列向量,否则如果它是行向量则矩阵乘法不可能,但点积的输出确实根据矩阵乘法给出值b作为列向量并广播它

现在b.dot(a)也是可能的,并且导致了 array([21,36])这一点,这引起了我的注意.他们如何检查向量的矩阵乘法的兼容性以及它们如何计算?在至少一个场景中,它们必须抛出不兼容维度的错误以进行乘法.但是它没有显示,并且它们在两种情况下都计算结果.

python numpy numpy-broadcasting

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