小编Bil*_*lal的帖子

我有两个列表,我想以元素方式连接它们.其中一个列表在连接之前经过字符串格式化.

例如 :

a = [0, 1, 5, 6, 10, 11] 
b = ['asp1', 'asp1', 'asp1', 'asp1', 'asp2', 'asp2']

在这种情况下,a将进行字符串格式化.也就是说,新的a或aa应该是:

aa = [00, 01, 05, 06, 10, 11]

最终输出应该是:

c = ['asp100', 'asp101', 'asp105', 'asp106', 'asp210', 'asp211']

有人可以告诉我该怎么做？

我正在运行Windows 10,VirtualBox 5和Vagrant 1.7.4并尝试运行openx平台.

我跑完后vagrant up得到:

Bringing machine 'default' up with 'virtualbox' provider...
==> default: Clearing any previously set network interfaces...
There was an error while executing `VBoxManage`, a CLI used by Vagrant
for controlling VirtualBox. The command and stderr is shown below.

Command: ["hostonlyif", "ipconfig", "VirtualBox Host-Only Ethernet Adapter #25", "--ip", "192.168.33.1", "--netmask", "255.255.255.0"]

Stderr: VBoxManage.exe: error: The host network interface with the given name could not be found
VBoxManage.exe: error: Details: code E_INVALIDARG (0x80070057), component HostWrap, …

我正在使用Eclipse Neon,我是从Eclipse Installer安装的.问题是当我想使用Swing时,我没有找到它.

当我尝试使用此解决方案安装时,我没有在霓虹灯存储库中找到它.有人可以帮忙吗？

我想知道Python是否具有sample()R中的函数的等价物.

所述样品()函数将指定大小的使用具有或不具有替换x的元素的样品.

语法是:

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

(更多信息在这里)

任何人都可以向我解释每种用户类型(荣誉,验证,审计和员工)与他们的角色之间的区别吗？(每个用户的简要说明以及他们可以做什么).

我在官方文档中搜索过,但我一无所获!

谢谢.

我有两个数据框：

第一个 ：

c1.df1 <- c(10, 55, 3)
c2.df1 <- c(-5, 18, 60)
df1 <- data.frame(c1.df1, c2.df1)
rownames(df1) <- c("row1", "row2", "row3")
colnames(df1) <- c("col1", "col2")

结果 ：

     col1 col2
row1   10   -5
row2   55   18
row3    3   60

第二个：

c1.df2 <- c(12, -99, 98)
c2.df2 <- c(-55, 8, 45)
df2 <- data.frame(c1.df2, c2.df2)
rownames(df2) <- c("row1", "row2", "row3")
colnames(df2) <- c("col1", "col2")

结果 ：

     col1 col2
row1   12  -55
row2  -99    8
row3   98   45

我想将它们两个放入一个数组中，并得到结果：

, , 1 …

我有一个矩阵m：

m <- matrix(c(1, 8, 3, 1, 2, 4, 9, 0, 0), nrow = 3, byrow = TRUE)
m

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    8    3
[2,]    1    2    4
[3,]    9    0    0

我计算rowMeans(m)：

r.mean <- rowMeans(m)
r.mean

[1] 4.000000 2.333333 3.000000

我如何使用 从最大平均值到最小值对r.mean矩阵进行排序：m

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    8    3
[2,]    9    0    0
[3,]    1    2    4

我有这个数组:

arr = np.array([[[ -1.,  -1.,  -1.,  0.,   0.,   0.],
                [ 0.1,  0.1,  0.1,  2.,   3.,   4.]], # <-- this one

               [[ -1.,  -1.,  -1.,  0.,   0.,  -1.],
                [ 0.1,  0.1,  0.1, 16.,  17.,  0.1]], # <-- and this one

               [[ -1.,  -1.,  -1.,  0.,   0.,   0.],
                [ 0.1,  0.1,  0.1,  4.,   5.,   6.]], # <-- and this one

               [[  0.,   0.,   0., -1.,   0.,   0.],
                [  1.,   2.,   3., 0.1,   1.,   2.]], # <-- and this one

               [[ -1., …

我有一个包含以下内容的向量:

my.var <- c("a","b","c","d","e","f")
my.var
[1] "a" "b" "c" "d" "e" "f"

我想只使用rep和seq函数来解决这个问题:

"a" "b" "c" "b" "c" "d" "c" "d" "e" "d" "e" "f"

我有一个矩阵m:

(m <- matrix(c(26,14,24,14,20,42,24,42,90), 3))

#      [,1] [,2] [,3]
# [1,]   26   14   24
# [2,]   14   20   42
# [3,]   24   42   90

当我运行solve(m)计算矩阵的逆时,我收到此错误消息:

solve(m)

solve.default(m)出错:系统计算奇异:倒数条件数= 6.21104e-18

我正在关注Rqc 包文档，所以我输入了以下内容：

library(Rqc)
folder <- system.file(package = "ShortRead", "extdata/E-MTAB-1147")
rqc(path = folder, pattern = ".fastq.gz")

但我收到以下错误：

位图错误（文件 = 文件名，宽度 = 宽度，高度 = 高度，res = 300）：找不到 GhostScript

我想检查一个列表的范围是否在下一个列表的范围内,这是一个例子:

pos = [[50, 100], [50, 200], [250, 1500], [300, 2000], [300, 3300]]

正如我们在这里看到的那样,在(包括在)pos[0]的范围内,与with 和with 相同.pos[1][50, 100][50, 200]pos[2]pos[3]pos[4]pos[5]

为此,我创建了一个返回布尔值的函数:

def in_list(i): # index of the list
    if i < len(pos)-2 and pos[i][0] >= pos[i+1][0] and pos[i][0] <= pos[i+1][1] 
    and pos[i][1] >= pos[i+1][0] and pos[i][1] <= pos[i+1][1]:
        return True
    else:
        return False

它看起来很难看,任何人都可以提出另一个解决方案吗？

编辑:

正如@MKesper建议的那样,我还应该使用循环遍历列表条目(并且可能获得每个位置的True/False列表).

我有一个清单:

lst = ['abcdef', 'uvwxyz']

我想得到结果:

['fedcba', 'zyxwvu']

我怎么能在Python 3中做到这一点(如果可能的话,还有Python 2)？

编辑:

在这里,我想颠倒列表中每个元素的内容!

不要反转列表中的元素!

如果我做:

lst[::-1]

我去拿:

['uvwxyz', 'abcdef']

那不是我想要的!