小编Sea*_*ito的帖子

我现在正在尝试React Native,我想知道是否可以在Android上使用传感器(加速度计,陀螺仪等),因为我知道它可以在iOS上使用.

这个repo似乎拥有大部分涉及React Native的资源,但我找不到一个特别指的是在Android上使用传感器. https://github.com/jondot/awesome-react-native

我正在尝试生成n一些任意长度的二进制向量l,其中每个向量i的汉明距离d(其中d是偶数)来自每个其他向量j.我不知道是否有任何之间的关系的理论n,l以及d,但如果有这个任务的任何实现我不知道.我目前的实施如下所示.有时候,我成功了,其他时间的代码挂起,这表明无论是)这是不可能找到n这样的载体给定l和d,或b)的搜索需要很长的时间,特别是对于大的值l.

我的问题是:

• 这项任务是否有效实施？

• 之间存在着什么样的理论关系n,l和d？

  import numpy as np
  
  def get_bin(n):
      return ''.join([str(np.random.randint(0, 2)) for _ in range(n)])
  
  def hamming(s1, s2):
      return sum(c1 != c2 for c1, c2 in zip(s1, s2))
  
  def generate_codebook(n, num_codes, d):    
      codebooks = []
      seen = []
  
      while len(codebooks) < num_codes:
          code = …

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我觉得Python字典不按插入顺序存储密钥很烦人.最近,我开始使用OrderedDict,它更方便使用,因为它涵盖了这个缺点(例如,迭代CSV文件的列,其中列顺序应该与字典的键顺序相匹配).

那就是说,字典对OrderedDict有什么明显的优势吗？如果是这样,他们是什么？

我想计算操作输出和张量之间的成对欧几里得距离。我正在使用这里建议的代码。这是我的代码的要点：

    # Suppose logits has shape [32, 128]
    logits = tf.get_default_graph().get_operation_by_name('Tanh')
    y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[10, 128])

    m1, m2, k = 32, tf.shape(y)[0], latent_dim

    # Get the pairwise distances
    p1 = tf.matmul(tf.expand_dims(tf.reduce_sum(tf.square(logits), 1), 1),
                  tf.ones(shape=(1, m2)))
    p2 = tf.transpose(tf.matmul(
        tf.reshape(tf.reduce_sum(tf.square(y), 1), shape=[-1, 1]),
        tf.ones(shape=(m1, 1)),
        transpose_b=True
    ))
    distance_predictions = tf.sqrt(tf.add(p1, p2) - 2 * 
         tf.matmul(logits, y, transpose_b=True))        

但是我收到以下错误：

TypeError: Can't convert Operation '.../Tanh' to Tensor (target dtype=None, name=u'x', as_ref=False)

对于此行：

p1 = tf.matmul(tf.expand_dims(tf.reduce_sum(tf.square(logits), 1), 1),
              tf.ones(shape=(1, m2)))

我该如何解决？

我正在尝试打开一个.db类型为 的文件db.gnu。尝试使用内置 Python 3 模块打开它dbm失败并显示以下消息：

dbm.error: db type is dbm.gnu, but the module is not available

我知道我必须使用gnu子模块来dbm打开它。但是，我无法在 macOS 上的 Python 3.6.3 中执行此操作：

In [1]: import dbm
In [2]: dbm.gnu
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-ddbd370a1085> in <module>()
----> 1 dbm.gnu

AttributeError: module 'dbm' has no attribute 'gnu'

如何dbm.gnu在 Mac 上使用？