我想用Lagrange方法插值多项式,但这段代码不起作用:
def interpolate(x_values, y_values):
def _basis(j):
p = [(x - x_values[m])/(x_values[j] - x_values[m]) for m in xrange(k + 1) if m != j]
return reduce(operator.mul, p)
assert len(x_values) != 0 and (len(x_values) == len(y_values)), 'x and y cannot be empty and must have the same length'
k = len(x_values)
return sum(_basis(j) for j in xrange(k))
我跟着维基百科,但是当我运行它时,我在第3行收到一个IndexError!
谢谢
我想在类方法内设置一个只读属性。
我已经尝试过这个：
class Foo(object):
def __init__(self, v):
self._set('_v', v)
def _set(self, attr, v):
setattr(self, attr, v)
setattr(Foo, attr[1:], property(lambda self: getattr(self, attr)))
但这太可怕了。还有别的办法吗？我需要做的是设置属性：
class Foo(object):
def __init__(self, v):
self._v = v
@ property
def v(self):
return self._v
>>> f = Foo(42)
>>> f.v
42
>>> f.v = 41
AttributeError: can't set attribute ## This is what I want: a read-only attribute
但我需要在方法内完成它。还有别的办法吗？
谢谢你，
鲁比克
PS我已经检查过这篇文章，但它没有解决我的问题： Using Python property() inside a method
编辑：我不能使用property，因为我想将它设置在方法中。property我只能从外部使用：
class Foo(object):
def __init__(self, …我在我的tasks.py文件中注册了一个 Celery 任务。当有人 POST 到 /run/pk 时，我使用给定的参数运行任务。此任务还执行其他任务（普通 Python 函数），我想在子任务完成其工作时更新我的页面（在 /run/pk 处返回的 HttpResponse）。
这是我的任务：
from celery.decorators import task
@task
def run(project, branch=None):
if branch is None:
branch = project.branch
print 'Creating the virtualenv'
create_virtualenv(project, branch)
print 'Virtualenv created' ##### Here I want to send a signal or something to update my page
runner = runner(project, branch)
print 'Using {0}'.format(runner)
try:
result, output = runner.run()
except Exception as e:
print 'Error: {0}'.format(e)
return False
print 'Finished'
run = Run(project=project, branch=branch, …正如标题所说,我不明白为什么f^:proposition^:_ y是一个while循环.我实际上已经使用了几次,但我不明白它是如何工作的.我得到了^:重复函数,但我对它在该语句中的双重用法感到困惑.
我也无法理解为什么f^:proposition^:a: y有效.这与前一个迭代相同,但返回所有迭代中的值,而不是上一个迭代中的最后一个值.
a:是一个空盒子,我得到的具有特殊含义,^:但即使在查看字典后,我无法理解它.
谢谢.
我正在阅读Chris Okasaki撰写的这篇论文 ; 标题为"广度优先编号:算法设计中小练习的教训".
问题是 - 算法中的魔法是怎么发生的？有一些数字(例如图7标题为"将一个级别的输出线程化为下一级别的输入")不幸的是,也许只有我,但这个数字让我感到困惑.我不明白线程是如何发生的？
在研究三角形点测试（2D 情况）的各种方法时，我发现使用重心坐标的方法是最常用的一种。这是 StackOverflow 的答案，对此进行了解释。
为什么这种方法是最优选的方法？这可能与计算量减少有关，但是数值稳定性呢？对于点特别靠近边界的情况，该算法是否比“同边”技术更适合？
我试图从一个字符串中获取RegExp的所有匹配,但显然它在R中并不那么容易,或者我忽略了一些东西.说实话,这真的令人困惑,我发现自己所有的选项中迷失:str_extract,str_match,str_match_all,regexec,grep,gregexpr,谁知道有多少人.
实际上,我想要完成的只是(在Python中):
>>> import re
>>> re.findall(r'([\w\']+|[.,;:?!])', 'This is starting to get really, really annoying!!')
['This', 'is', 'starting', 'to', 'get', 'really', ',', 'really', 'annoying', '!', '!']
上面提到的功能的问题是它们返回一个匹配,或者它们根本不返回匹配.
该的文档postgres泊坞窗图像说有关的环境变量如下POSTGRES_DB：
此可选的环境变量可用于为首次启动映像时创建的默认数据库定义其他名称。如果未指定，则将使用POSTGRES_USER的值。
我发现这根本不是真的。例如，使用此配置：
version: '3.7'
services:
db:
image: postgres:11.3-alpine
restart: always
container_name: store
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data/
ports:
- 5432:5432
environment:
- POSTGRES_USER=custom
- POSTGRES_DB=customname
- POSTGRES_PASSWORD_FILE=/run/secrets/db_password
secrets:
- db_password
volumes:
postgres_data:
secrets:
db_password:
file: config/.secrets.db_password
默认数据库称为postgres，而不是customname我指定的数据库：
$ docker exec -it store psql -U custom customname
psql: FATAL: database customname does not exist
$ docker exec -it store psql -U custom postgres
psql (11.3)
Type help for help.
postgres=# ^D
我是否缺少明显的东西？
我有一个本地存储库，我想将其快进到特定提交（可能不是远程存储库的 HEAD）。
所以我这样做：
git fetch master
git checkout sha
然而，这使我处于分离的 HEAD 状态，这是我不想要的。是否有相当于git checkout -b branch_name sha, 当branch_name 已经存在时起作用？
简而言之，我必须将本地存储库的 HEAD 更新为远程提交。我已经尝试过git pull origin sha但没有成功。我无法使用git pull origin master，因为它将快进到远程的 HEAD，而我想快进到特定的提交。
We have a cluster of workers that send indexing requests to a 4-node Elasticsearch cluster. The documents are indexed as they are generated, and since the workers have a high degree of concurrency, Elasticsearch is having trouble handling all the requests. To give some numbers, the workers process up to 3,200 tasks at the same time, and each task usually generates about 13 indexing requests. This generates an instantaneous rate that is between 60 and 250 indexing requests per second. …