小编Rat*_*ert的帖子

我在运行到Ubuntu主机上的Windows虚拟机上安装了Autodesk的Fusion360.除渲染外,一切正常:所有纹理都以随机的彩色方式呈现.

例如,在经典的Windows机器上,这件作品使用灰色铝纹理很好地渲染,但在虚拟机上我得到了这个:

我想这与虚拟机处理图形的方式有关.我按照这个线程的说明,在虚拟机上安装了guest添加+ dc3D支持,但是我无法使渲染正常工作.

我还没有尝试过PCIe passthrough,但它似乎有点矫枉过正,因为无法保证它能解决我的问题,我想找到一个更简单的解决方案.

以前有人遇到过这种问题吗？有没有人知道我可以尝试解决它？

硬件

• 华硕X99E-WS主板采用64Gb RAM
• ZOTAC GeForce GTX TITAN X显卡(NVidia驱动程序352.63)

主机

• Ubuntu 14.04
• Virtualbox 5.0.10(r104061)

虚拟机

• 带有8Gb分配RAM的Windows 10
• 添加了访客添加
• 启用Direct3D支持
• 启用2D和3D加速

Matlab函数superclasses返回给定类的所有父项的名称.

是否有相当于找到从给定类派生的所有类,即子类？该函数allchild似乎仅限于图形句柄.

如果没有,可以采取什么策略来获得这样的清单？蛮力路径扫描是唯一的选择吗？

让我们把自己局限于Matlab路径中的类.

这是关于MATLAB中的uplus函数或其相应的运算符,一元加上的修辞问题.+

是否存在此运算符有用的情况？更好的是,是否有必要使用此操作员？

在回答这个问题时,MathWorks支持团队指出:

也有可能超载!(bang)运算符通过创建一个名为"!.m"的文件,并将此文件放在MATLAB搜索路径中的$ MATLABROOT\toolbox\matlab\general目录之前.

我试过这个,似乎没有用.我在Linux Mint上运行Matlab 9.1.0.441655(R2016b).我的路径看起来像这样:

/home/raphael/Programs/Test
/usr/local/MATLAB/R2016b/toolbox/matlab/iofun
...
/usr/local/MATLAB/R2016b/toolbox/matlab/general
...

我创建了一个文件!.m在/home/raphael/Programs/Test.无论我在此文件中放置什么,编辑器都会显示错误:

Line 1: Unable to run code analysis. '/home/raphael/Programs/Test/!.m' is an invalid file name.

作为!(bang)运算符未列在运算符和关联函数列表中,目前还不清楚!.m文件中的内容.

不过我还是尝试了一些代码:

function bang(c)

disp(c)

虽然which !返回我的自定义文件路径,但Matlab总是调用内置运算符:

>> which !
/home/raphael/Programs/Test/!.m

>> !pwd
/home/raphael/Programs/Test

重命名文件以bang.m解决错误但对bang运算符没有影响.

所以:

• 自R2012以来,Matlab的行为是否发生了变化？
• 怎么会超载!(砰)算子？
• 如果这实际上是可能的,那么函数声明的语法应该是什么？

我最近在 MATLAB R2022a 中偶然发现了以下行为：

>> a = sparse(1,2,1)
a =
   (1,2)        1

>> b = sparse(2,1,18)
b =
   (2,1)       18

>> a+b
ans =
   (2,1)       18
   (1,2)        1
   (2,2)       19

值为 19 的 (2,2) 元素的存在非常令人费解。直觉上，我预计会得到零（无元素）或错误，表明向量的大小不兼容。我在文档中找不到此行为的解释。

那么，这是一个错误还是一个功能？

我正在尝试使用 scipy 的quadratic_assignment函数，但我无法理解输出如何描述最佳解决方案。这是一个最小的例子，我将一个小矩阵与其自身进行比较：

import numpy as np
from scipy.optimize import quadratic_assignment

# Parameters
n = 5
p = np.log(n)/n   # Approx. 32%

# Definitions
A = np.random.rand(n,n)<p

# Quadratic assignment
res = quadratic_assignment(A, A)

print(res.col_ind)

结果似乎是随机分配的：

[3 0 1 4 2]
[3 2 4 1 0]
[3 2 1 0 4]
[4 3 1 0 2]
[2 3 0 1 4]
...

但是，根据文档，col_ind应该是与 B 的节点找到的最佳排列相对应的列索引。由于输入矩阵相等（B==A），因此我希望身份分配[0 1 2 3 4]能够弹出。更改n为更大的值并没有帮助。

我有什么地方做错了吗？