小编Kus*_*esh的帖子

我正在使用 LazyCsvReader 读取文件，并且该文件包含日期列。LazyCsvReader 将日期读取为字符串。日期的格式为“%m-%d-%Y”。如何正确处理日期。有一个页面是针对这个的，但它是针对 python 的。我试图阅读文档但无法弄清楚。以下是我的尝试案例，但无法编译

use polars::prelude::*;
use polars_lazy::prelude::*;
use chrono::prelude::*;
use polars_core::time::*;

fn main() {
    let lf = read_csv_lazy("file.csv").unwrap();
    let out = lf.clone()
    .with_column((col("InvoiceDate").utf8().strptime("%m-%d-%Y")))
    .collect();
    println!("{:?}", out3);
}
fn read_csv_lazy(file_name: &str) -> Result<LazyFrame> {
    let lf: LazyFrame = LazyCsvReader::new(file_name.into())
                    .has_header(true)
                    .with_encoding(CsvEncoding::LossyUtf8)
                    .finish()?;
    Ok(lf)
}

我收到以下错误

error[E0599]: no method named `utf8` found for enum `Expr` in the current scope
  --> src/main.rs:20:38
   |
20 |     .with_column((col("InvoiceDate").utf8().strptime("%m-%d-%Y")))
   |                                      ^^^^ method not found in `Expr`

我有一个数据集，需要对不同列进行分组操作。这是使用极地版本“0.21.1”的最小工作代码

use polars::prelude::*;
use polars_lazy::prelude::*;
use polars::df;

fn main(){
  let df = df![
    "x1" => ["a", "b", "c", "a"],
    "x2" => ["A", "A", "B", "B"],
    "y" => [1, 2, 3, 4],
    ].unwrap();

  let lf: LazyFrame = df.lazy();

  let out1 = groupby_x1(&lf);
  println!("{:?}", out1.collect());
  let out2 = groupby_x2(&lf);
  println!("{:?}", out2.collect());

}

fn  groupby_x1(lf: &LazyFrame) -> LazyFrame {
  let lf1: LazyFrame = lf.clone().groupby([col("x1")]).agg([
    col("y").sum().alias("y_sum"),
  ]);
  lf1
}

fn  groupby_x2(lf: &LazyFrame) -> LazyFrame {
  let lf1: LazyFrame = lf.clone().groupby([col("x2")]).agg([
    col("y").sum().alias("y_sum"),
  ]);
  lf1
} …