小编gri*_*inc的帖子

在我工作的实验室中,我们处理由96孔板读数器产生的大量数据.我正在尝试通过编写一个脚本来加速这个过程,该脚本将从吸光度计算细胞毒性百分比(简单部分:])并使用matplotlib输出条形图.

问题是读板器将数据输出到.xls文件中.我知道像pandas这样的模块有一个read_excel函数,你能解释一下我应该如何阅读excel文件并将其放入数据框中吗？

谢谢

24孔板的数据样本(为简单起见):

0.0868  0.0910  0.0912  0.0929  0.1082  0.1350
0.0466  0.0499  0.0367  0.0445  0.0480  0.0615
0.6998  0.8476  0.9605  0.0429  1.1092  0.0644
0.0970  0.0931  0.1090  0.1002  0.1265  0.1455

所以我有一个非常大的Numpy阵列(2560x1920).它实际上来自灰度图片,其中每个像素都给出0-1的数字,表示其亮度.

我试图用零替换低于阈值的所有值,比如说0.5.这可能是一个简单的任务,但我是Numpy的初学者,我已经四处搜索,仍然无法弄明白.

这就是我的尝试,我知道它的错误......

for x in np.nditer(Image):
    if x < .5:
        x == 0

plt.imshow(Image, cmap=plt.cm.gray)
plt.show()

它只输出正常图像而不改变任何东西.

该数组看起来像这样(显然缩写):

[[ 0.24565263  0.24565263  0.24902149 ...,  0.27528678  0.27265316
   0.27606536]
 [ 0.24565263  0.24565263  0.24902149 ...,  0.27870309  0.27606536
   0.27948296]
 [ 0.24228902  0.24228902  0.24565263 ...,  0.28212482  0.27948296
   0.282906  ]
 ..., 
 [ 0.29706944  0.29706944  0.29706944 ...,  0.17470162  0.17144636
   0.17144636]
 [ 0.29362457  0.29362457  0.29362457 ...,  0.17144636  0.16495056
   0.16170998]
 [ 0.2901852   0.2901852   0.2901852  ...,  0.16819602  0.16170998
   0.15847427]]