小编Sim*_*mon的帖子

我想从实际的角度来学习小波变换的工作原理.我已经阅读了关于它的理论,我认为我理解了它背后的主要思想,但我想对它进行一些练习.

能否请您推荐一些教程和一些我可以用Matlab环境学习小波变换的数据？

我试图搜索音频信号或实用教程,但我没有结果.

在应用期望最大化算法之前,是否存在如何确定应在一组数据中识别的高斯数的算法或技巧？

例如,在上面所示的二维数据图中,当我应用期望最大化算法时,我尝试将4个高斯拟合到数据中,我将得到以下结果.

但是,如果我不知道数据中的高斯数量呢？有没有我可以应用的算法或技巧,以便我可以找到这个细节？

我有一个y可能具有以下形式的向量:

y = [1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 3 3 4 5]

并且我希望将一个概率附加到内部的每个元素,y因为它将由随机变量生成.在这种情况下,元素1的概率为6/14,元素2的概率为4/14,元素3的值为2/14,元素4和5的值为1/14.

基本上,结果应如下所示:

prob_y = 1/14 * [6 6 6 6 4 4 4 4 6 6 2 2 1 1]

有没有办法没有任何for或while循环这样做？

我对机器学习,数据挖掘和计算机视觉领域充满热情,我正在考虑进一步研究.

我正在考虑购买LEGO Mindstorms NXT 2.0机器人,试图尝试机器学习/计算机视觉和机器人算法,以试图更好地理解几个现有概念.

你会鼓励我这样做吗？您是否建议使用其他替代方法来理解这些领域的实用方法,这些领域是可接受的昂贵的(近200-250磅)？有没有我可以购买和试验的迷你机器人？

是否可以将变量从C#保存到磁盘,以便以后能够在项目的另一个实例中使用它？

例如,我有一个包含3个字段的结构,如下例所示:

struct MyStruct
{
    byte[] ByteData;
    int MyInt;
    double MyDouble;
};

我有一个这个结构的实例,让我们说MyStruct S,我为我的所有字段赋值.在这一步之后,我想以某种方式将此变量保存在磁盘中,以便我可以在程序中稍后使用这些存储的值.

我知道,我可以将这些值复制到.txt文件中,但是我想将变量保存在我的磁盘上,这样我就可以在项目的下一个运行时将其直接加载到内存中.

有可能以某种方式将其保存在磁盘上,以便我可以将其加载到我的程序中吗？

我有一组100个观测值,每个观测值有45个特征.并且这些观察中的每一个都附有标签,我想基于这45个特征来预测.所以它是一个尺寸为45 x 100的输入矩阵和一个尺寸为1 x 100
的目标矩阵. 问题是我想知道这45个特征中有多少与我的数据集相关,基本上是主成分分析,我明白我可以用Matlab函数做到这一点processpca.

你能告诉我怎么办？假设输入矩阵x有45行和100列,并且y是具有100个元素的向量.

你能告诉我浓红色的色相、饱和度和价值指数的范围是多少吗？

我尝试使用此值进行颜色跟踪，但无法通过 Google 找到具体答案。

可以说我有许多n具有相同大小(p x q元素)的矩阵.你能获得一个包含每个相应位置频率最高的元素的矩阵吗？

例如,假设我有元素3矩阵3 x 3:

m1 = [1 0 0; 0 2 0; 0 2 0]
m2 = [1 0 0; 0 2 0; 0 3 0]
m3 = [1 0 0; 0 0 0; 0 3 0]

得到的矩阵应该是:

 m = [1 0 0; 0 2 0; 0 3 0]

我通过遍历我的矩阵的每个位置来做到这一点,但在我的实际情况下,我有1000 x 1000,这将花费太长时间.这样做是否有自动化方式？

我有一个cv::Mat以下尺寸480 x 640 x 32。

你能告诉我如何访问这个结构中的数据吗？假设我想从 position 访问元素[2, 2, 2]。我怎样才能做到这一点？

编辑 1：

我曾尝试使用它，template<typename T> const T& Mat::at(int i, int j, int k) const但收到以下运行时错误：

编辑2：

这是我如何使用代码：

cv::Mat f(382,510,32); 
f=Utils::toMat(features); 
cout<<f.at<double>(1,1,1); 

这里toMat是波纹管详述。

cv::Mat Utils::toMat( mxArray* p_)
{
mwSize ndims_= mxGetNumberOfDimensions(p_);
const mwSize* dims=mxGetDimensions(p_);
std::vector<int> d(dims, dims+ndims_);
int ndims = (d.size()>2) ? d.size()-1 : d.size();
int nchannels = (d.size()>2) ? *(d.end()-1) : 1;
int depth=CV_64F;
std::swap(d[0], d[1]);
cv::Mat mat(ndims, &d[0], CV_MAKETYPE(depth, nchannels));
// …

我只是想第一次开始使用matplotlib库.

所以我输入以下命令:

import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib.pyplot as plt
data = sp.genfromtxt("web_traffic.tsv", delimiter = "\t");
x = data[:, 0];
y = data[:, 1];
x = x[~sp.isnan(y)];
y = y[~sp.isnan(y)];
plt.scatter(x, y);

我收到以下错误:

<matplotlib.collections.PathCollection object at 0x246abd0>

我不知道造成这种情况的原因是什么,我刚刚安装了所需的软件包scipy,matplotlib并且它返回给我那个特定的错误.我试图谷歌但没有结果.

我使用openSuse作为操作系统,默认情况下是python.我的主要目的是开始学习使用scykit learn包.

你能否就如何克服这个错误给我任何建议？