Matlab问题 - 主成分分析

Question

我有一组100个观测值,每个观测值有45个特征.并且这些观察中的每一个都附有标签,我想基于这45个特征来预测.所以它是一个尺寸为45 x 100的输入矩阵和一个尺寸为1 x 100
的目标矩阵. 问题是我想知道这45个特征中有多少与我的数据集相关,基本上是主成分分析,我明白我可以用Matlab函数做到这一点processpca.

你能告诉我怎么办？假设输入矩阵x有45行和100列,并且y是具有100个元素的向量.

Answer 1

假设您想构建一个基于45x100矩阵的1x100向量模型,我不相信PCA会按照您的想法行事.PCA可用于选择模型估计变量,但这是收集一组模型特征的一种间接方式.无论如何,我建议同时阅读:

主成分分析

和...

让PCA发挥作用

...两者都提供MATLAB中的代码,不需要任何工具箱.