我想通过一个http代理服务器传递所有Python的流量,我检查了urlib2并请求包,例如,它们可以配置为使用代理但是我如何使用类似于Python的系统范围代理来代理所有数据？
我有一个函数,它将图形的节点id作为输入并在图形中计算某些东西(不改变图形对象),然后将结果保存在文件系统中,我的代码如下所示:
...
# graph file is being loaded
g = loadGraph(gfile='data/graph.txt')
# list of nodeids is being loaded
nodeids = loadSeeds(sfile='data/seeds.txt')
import multiprocessing as mp
# parallel part of the code
print ("entering the parallel part ..")
num_workers = mp.cpu_count() # 4 on my machine
p = mp.Pool(num_workers)
# _myParallelFunction(nodeid) {calculate something for nodeid in g and save it into a file}
p.map(_myParallelFunction, nodeids)
p.close()
...
问题是当我将图形加载到Python中时需要大量内存(大约2G,它实际上是一个包含数千个节点的大图),但是当它开始进入代码的并行部分时(并行映射函数执行)似乎每个进程都有一个单独的g副本,我只是在我的机器上耗尽了内存(它有6G内存和3G交换),所以我想看到有一种方法可以为每个进程提供相同的副本g这样只需要存储器来容纳它的一个副本吗？任何建议都表示赞赏,并提前感谢.
我对 C++ 很陌生，我想std:string通过Zstd压缩库压缩一个对象，但到目前为止，我无法通过谷歌搜索找到用于此目的的 C++ 示例代码。我找到了示例 C 代码，但似乎他们正在使用 C 样式字符数组而不是std:string对象。
示例 C 代码：https : //github.com/facebook/zstd/blob/dev/examples/simple_compression.c
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* You may …