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我的数据框中有一个列,其值为'3.456B',实际上代表了3.456亿(和Million相似的表示法).如何将此字符串形式转换为正确的数字表示？

这显示了数据框:

import pandas as pd
data_csv = pd.read_csv('https://biz.yahoo.com/p/csv/422conameu.csv')
data_csv

这是一个示例值:

data_csv['Market Cap'][0]
type(data_csv['Market Cap'][0])

我试过这个:

data_csv.loc[data_csv['Market Cap'].str.contains('B'), 'Market Cap'] = data_csv['Market Cap'].str.replace('B', '').astype(float).fillna(0.0)
data_csv

但不幸的是,最后还有值为'M'的值,表示百万.它返回错误如下:

ValueError: invalid literal for float(): 6.46M

如何在此列中用适当的值替换B和M？有没有更好的方法呢？

我在熊猫数据框中有几列。基于每一列，我需要创建一个新列。此功能有效：

def f(row):
    if row['col_1'] == 0:
        val = 'Neutral'
    elif row['col_1'] > 0:
        val = 'Growth'
    else:
        val = 'Contraction'
    return val

df['New_Col_1'] = df.apply(f(row) , axis=1)

但是由于我有几个要比较的列（col_2、col_3 等），我想将列的名称作为函数中的参数传递。

def f(row,col_name):
    if row[col_name] == 0:
        val = 'Neutral'
    elif row[col_name] > 0:
        val = 'Growth'
    else:
        val = 'Contraction'
    return val

df['New_Col_1'] = df.apply(f(row,'col_1') , axis=1)

但是，有一个错误。它说未定义参数“行”。我如何克服这个问题？

我正在使用 openpyxl 提取 Excel 电子表格的最后一行：

import openpyxl 
wb = openpyxl.load_workbook('Folder/File.xlsx')
sheet = wb.active
last_row = sheet.max_row

这返回了 44 sheet.max_row。但电子表格的最后几行没有任何值，它们是空白的。

type(sheet['A44'].value)返回NoneType。

我想提取最后一行（本例中为第 37 行）中的值并将其附加到 Pandas 数据框中。如何忽略NoneType电子表格最后一行中的值？